Gradient Network 成功獲得 1,000 萬美元種子輪融資，目標是建立可挑戰 OpenAI 和亞馬遜雲端服務傳統優勢的去中心化人工智能基礎設施。這間總部設於新加坡的初創公司於星期二公布由 Pantera Capital、Multicoin Capital 和 HSG 領投這輪融資，用以打造兩項可將 AI 運算分散於全球用戶設備的協議，而非僅依賴集中數據中心。
你要知：
- Gradient 正在開發 Lattica 和 Parallax 兩大協議，讓分布式設備進行點對點 AI 運算
- 平台運作於 Solana 區塊鏈，現已支援達 190 個地區、16 億連線
- 多間大型加密創投公司投資 1,000 萬美元，認為去中心化 AI 有望減低成本並提升私隱
此筆融資正值人工智能技術面對中心化、數據私隱及龐大算力需求等批評之際。Gradient 的方案代表由雲端服務轉向以全球普通設備分擔運算能力的根本轉變。
雙協議針對不同 AI 基礎設施挑戰
Gradient 架構核心為兩套可協同運作的協議。Lattica 就像比特幣或 BitTorrent 一樣，是點對點通訊系統，讓設備可直接交流數據，無需經中央伺服器傳送。
公司表示，Lattica 已促成逾 16 億次連線，涵蓋全球 190 個地區。這個龐大網絡為其第二個協議 Parallax 提供基礎，Parallax 能將大型語言模型分拆成細小部份，分配至分散式設備運行。
Parallax 解決了去中心化 AI 最大障礙之一，就是如何讓資源密集的模型可在民用硬件上運作。傳統 AI 模型需依賴強大伺服器及專用晶片，但 Gradient 的分段方法讓普通電腦及流動設備都能貢獻運算能力。系統會於用戶設備本地處理數據，減低傳送敏感資料到遠端數據中心的需求。
Solana 區塊鏈供高速及獎勵結構
Gradient 選擇 Solana 作為底層區塊鏈基建，認為其高交易速度及低手續費是關鍵。區塊鏈負責設備間協調及管理獎勵機制，鼓勵用戶為網絡貢獻運算資源。
Solana 架構可每秒處理數千宗交易，成本極低，適合協調付款及任務分配於全球設備間。Gradient 由此躋身與 SingularityNET、Bittensor、Gensyn 等去中心化 AI 項目齊名，惟技術路線各有不同。
群眾外包模式創造了參與動機。
用戶借出自己的運算能力即可賺取加密貨幣回報，形成自給自足、生態不依賴傳統雲運算供應商。
行業人士指出，加密投資界對去中心化 AI 基礎設施的興趣日增。這板塊吸引大量風投資金，投資者積極尋找能挑戰現有科技巨擘壟斷的替代方案。
私隱與成本優勢成推廣策略
Gradient 管理層堅稱，他們的去中心化模式相較傳統雲端 AI 服務具明顯優勢：數據於本地處理，更能避免將敏感資料傳送到大企業中央伺服器，引發的私隱風險。
分布式模式亦承諾大幅降低運算成本。善用消費者設備閒置算力，有望令 AI 服務價格遠低於 Amazon Web Services、Google Cloud 或 Microsoft Azure。
不過，該公司須面對分布式運算的技術挑戰。例如設備間網絡延遲可能拖慢運算速度，而跨數千部設備協同複雜任務更有不少工程難關。評論者質疑，這類去中心化網絡能否媲美專用數據中心的可靠性與效能。
Gradient 仍然樂觀看待其技術架構能隨網絡擴展而克服障礙。公司預計將推出開發工具並持續研究，優化協議並增加功能。
市場推出及未來發展計劃
Lattica 和 Parallax 兩個協議預定本週推出，標誌 Gradient 由開發階段邁向實際部署。公司同時計劃發放更多開發者工具及發表研究，推動更廣泛應用去中心化 AI 基礎架構。
此時正值多國監管機構加強關注 AI 中心化及數據私隱風險。有政府提出新例，有意推動去中心化 AI 替代現行體系。
Gradient 的策略，就是押注分散運算將隨 AI 技術成熟而逐步成主流。如方案成功，將影響 AI 服務的交付方式及下一代應用的基礎設施主導權。
總結
Gradient Network 此輪 1,000 萬美元融資，顯示投資者對去中心化 AI 基礎設施的信心提升。公司採用雙協議及 Solana 區塊鏈架構，目標於全球設備網絡分配 AI 運算力，既保持效能亦節省成本。至於這種新模式能否與現有雲服務競爭，有待本週兩大協議正式上線方見分曉。