一款名為 RockOffChain 的全新音樂遊戲應用，採用 Yellow SDK，結合機器學習演算法及區塊鏈技術，為音樂對決創建自動化評判系統。最小可行產品讓玩家完成音樂任務便可賺取加密貨幣獎勵，付款透過 Nitrolite 狀態通道 (ERC-7824) 處理，表現準確度則由機器學習模型評分。
需知事項：
- 應用利用機器學習自動評判音樂表現，能偵測如純五度、細和弦等特定音程
- 玩家經區塊鏈狀態通道獲取獎勵，毋須傳統 gas 費即能實現高速鏈下交易
- 系統應用快速傅立葉轉換處理音訊，搭配中值濾波以隔離 20-20,000 Hz 之間的音樂頻率
應用通過遊戲創建者預先注資錢包連接至 ClearNode，可為成功演奏即時發放獎勵。狀態通道技術讓鏈下交易迅速完成，同時維持區塊鏈獎勵分配的安全性。
RockOffChain 以 Yellow SDK 打造，此鏈無關開發工具為開發者簡化了區塊鏈複雜性。Yellow SDK 提供單一整合層，可處理所有區塊鏈專屬邏輯，讓開發者專注於產品本身，Yellow 則負責「區塊鏈底層設施」。該工具包原生支援多鏈兼容，令應用能跨不同區塊鏈網絡運作，無需為每個鏈分開實現。
AI，或者稱為機器學習，成為應用的核心評判機制。機器學習是人工智能的一個分支，使電腦能根據數據自主學習及作決策，毋須為每項任務作明確程式設計。在 RockOffChain 中，演算法分析音訊輸入以判斷音樂準確度並相應給分。
前端結構以 React 及 Vite 框架設計，通過自訂編輯 hook 連接 ClearNode。音訊擷取與處理倚靠 Math.js 執行快速傅立葉變換計算，essentia.js 則負責訊號處理。中值濾波則隔離 20 至 20,000 Hz 標準音樂範圍內的頻率。
偵測系統針對熟練音樂人能識別的特定音程。應用能通過頻率分析識別純五度及細和弦，為機器學習演算法評分玩家表現提供具體依據。
總結
RockOffChain 展現音樂遊戲、機器學習評價與區塊鏈獎勵系統的創新融合。此應用證明新興科技如何締造嶄新互動娛樂體驗，同時為音樂演奏帶來實質加密貨幣激勵。