去中心化預測市場：預測的未來？

想像下，無需莊家就可以押注下一任美國總統，或者預測油價而唔需要靠華爾街。這正正就係去中心化預測市場嘅願景。

呢啲以區塊鏈為基礎嘅平台，徹底改變咗傳統預測模式，令大家見到一個以羣眾智慧取代專家意見嘅未來。

乜嘢係去中心化預測市場？

去中心化預測市場係指基於區塊鏈技術，讓用戶可以對未來事件作出投注嘅平台。佢嘅運作類似傳統賭博市場，不過唔需要任何中央控制組織。好似比特幣同傳統貨幣有啲相似，但底層技術完全唔同。

用戶幾乎可以就任何主題開設市場，由政治結果、體育賽果，甚至冷門議題，例如電影票房、科學突破等等。

其實呢個概念唔新鮮。

預測市場已經有幾十年歷史。

不過，區塊鏈技術為佢哋注入新動力，解決咗之前中央化平台嘅好多限制。當然都有啲缺點，不如睇下有啲咩問題。

去中心化市場點樣運作？

呢啲市場係透過區塊鏈網絡上嘅智能合約運行。用戶會買賣代表事件結果嘅股份，價格會根據市場參與者嘅預期不斷變動，反映羣體預測。

聽落可能有啲複雜？試舉個例子。

假設有個市場係預測聽日會唔會落雨。如果你認為會落雨，就買個「會」嘅股份。如果有足夠人同意，股份價格就會升。股份當時嘅價值，其實就等於落雨嘅機會率。

成個過程全部由智能合約自動處理，而唔係人手！

合約會自動處理投注、派彩、解決爭議，完全無需相信中央權威組織，大大減低信任成本同埋費用。

區塊鏈公開透明，所有交易都可以查閱同驗證。呢種開放性，完全唔同於傳統預測市場，內部運作經常神秘莫測。

呢度無莊家，無人可以直接或間接改變遊戲規則，所以去中心化預測市場應該係更加公平。

去中心化預測市場嘅核心元素

要令呢類市場運作，幾個重要元素必不可少。

而家逐個睇下。

預言機（Oracles）

預言機係連接區塊鏈同現實世界嘅橋樑。佢會向區塊鏈提供現實數據，等智能合約可以判斷事件結果。例如雨天市場，預言機可以讀取天氣服務數據判斷有無落雨。

數據來源

預測市場嘅準確度好大程度取決於數據嘅質素。市場會用唔同數據來源，包括官方統計或者羣眾輸入。最大挑戰係確保資訊可靠、唔易被篡改。

決策機制

如果對賽果有爭議，點算好？有啲平台採用持幣人投票解決爭議，有啲就搵指定仲裁人網絡。目標係建立一個公平、透明、抗操控嘅系統。

流動性提供者

呢班用戶會投資資金入市場，確保市場永遠有人肯做對手盤。佢哋角色好重要，有助保持市場效率。

代幣經濟

好多平台都有自身原生代幣，用途包括治理、流動性獎勵等等。持有人可以參與平台重大決策投票。

去中心化預測市場嘅利與弊

好似所有新科技一樣，呢類市場都有唔同好處同壞處。

先講講好處。

• 無中央機構：減低被審查或被有權者操控風險。
• 低手續費：無中間人，大大減省成本。
• 全球參與：只要有網絡，喺邊度都可以玩。
• 抗審查能力：政府或其他組織好難完全關閉呢啲市場。
• 靈活開設市場：用戶可以隨時針對任何主題開市，激發多元生態。
• 有機會產生更準確預測：集合多元意見，有時結果仲精於專家。

總括而言，去中心化市場有晒現時區塊鏈項目嘅所有優點—方便、透明、可靠。鍾意比特幣、以太坊，或者你係加密貨幣用家嘅話，呢啲市場絕對適合你。

再睇缺點。梗有啲問題。

• 法規不明：尤其政治事件，法律地位成日灰色地帶。
• 有機會被大戶操控：雖然難咗，但有錢人都可左右市場走向。
• 依賴預言機：資訊入口出錯，全個市場都會受影響。
• 普通用家覺得複雜：如果唔熟悉加密貨幣，上手有啲 難度。
• 流動性不足：冷門市場參與人數少，影響運作。
• 智能合約風險：底層程式有 bug，參與者有損失風險。

基本上，去中心化預測市場係區塊鏈年代嘅特色產物，有創新同風險共存。

實際應用場景

咁了解完原理同好壞之後，實際上呢啲市場值唔值期待？

其實用途好多好廣。

主要影響分類如下：

• 政治：由選舉結果到政策走向，政治事件永遠係預測市場熱門。2020美國大選期間，有啲市場交易量高達數百萬美元，準確度有時仲高過民調。令人期待2024年11月會爆出幾大成交。
• 金融：投資者利用市場對沖風險或投機資產價格。你可以預測股票指數甚至加密貨幣價格。用區塊鏈項目賺錢預測其他區塊鏈，真係幾得意。
• 體育：體育賭博天然地適合預測市場。由古羅馬有莊家生意已經開始。參與者不但可以下注賽果，仲可以試球員表現、冠軍等長期市場。
• 娛樂：電影票房、頒獎禮賽果，甚至熱門劇集劇情走向，通通都玩得。
• 科技與科學：某藥物會唔會通過臨床？幾時實現量子霸權？市場容許大家真金白銀押注科技進步。
• 天氣同氣候：短期天氣預測到長期氣候變化，提供另類選擇，有啲退休在佛羅里達嘅人最鍾意。
• 企業事件：收購會完成嗎？公司幾時上市？預測市場可以為企業決策帶來指引。

呢啲市場最大威力，就係集合來自唔同背景數據。例如體育賭徒可能有球員傷病內部消息、本地政治人可能對選民情緒有特別觀察。資源整合常常可以勝過傳統預測模式。

最受歡迎嘅去中心化預測市場

以下幾個平台領導住現時市場發展：

• Polymarket：界面新手友善、市場選擇多，專注時事、政治和加密貨幣相關預測，交易量好大。
• Augur：其中一個最早期平台，建基於以太坊。市場種類廣泛，用戶可自建市場。REP 代幣用於爭議解決機制。
• Gnosis：提供預測市場工具畀其他開發者建立應用，條件式代幣設計，適合多重結果市場。
• Omen：建於 Gnosis 上層，界面更簡單，適合只想參與而唔想自己開市場嘅用戶。
• TotemFi：專注加密貨幣價格預測，獨特鎖倉模式，用戶要鎖定代幣先可參與。

各平台有各自優勢，有啲著重用戶體驗，有啲注重去中心化或者獨特功能。預期未來會有更多細分同創新。

未來展望

去中心化預測市場仍然屬於初生階段，但潛力極大。隨著技術成熟，未來會有幾個方向：

• 改善用戶體驗：現有平台對新手比較複雜，預計會見到更多新手友善界面同指引。

• 與 DeFi 整合：去中心化金融（DeFi）及預測市場非常契合，未來兩者結合發展值得期待。 users to earn yield on their predictions or use their positions as collateral.

• Regulatory Challenges: As these markets grow, they're likely to attract more regulatory scrutiny. How platforms navigate this will be crucial to their long-term success.
  用戶可以透過他們的預測賺取收益，或者將他們的持倉作為抵押品。

• 監管挑戰：隨住呢啲市場發展壯大，好大機會會引起更多監管機構關注。平台點樣應對呢啲問題，將會對佢哋長遠發展有好大影響。

• Enhanced Oracle Solutions: Reliable data is the lifeblood of prediction markets. Expect to see more sophisticated oracle networks and data verification methods.

• Niche Markets: While broad markets on politics and sports will remain popular, we're likely to see more specialized markets catering to specific industries or interests.

• Corporate Adoption: Forward-thinking companies might start using prediction markets for internal forecasting and decision-making.

• Academic Interest: Researchers in fields like economics and political science are likely to pay increasing attention to these markets as a source of data and a subject of study.

• 更先進嘅預言機解決方案：可靠數據對預測市場嚟講至關重要。預計會見到更先進嘅預言機網絡同數據驗證方法。

• 小眾市場：雖然政治同體育類大型市場仍然會受歡迎，預計會有更多針對特定行業或興趣嘅專門市場出現。

• 企業採用：有遠見嘅公司可能會開始用預測市場去做內部預測同決策。

• 學術界關注：經濟學、政治科學等領域嘅研究人員，預計會越嚟越重視呢啲市場，視之為數據來源同研究課題。

Decentralised prediction markets offer a tantalizing glimpse of a world where the wisdom of the crowd is harnessed more effectively than ever before. They challenge our notions of expertise and forecasting, suggesting that the best predictions might come not from a single expert, but from the aggregate beliefs of many.
去中心化預測市場為我哋展現咗一個新世界，大家智慧可以被更有效咁運用。佢哋挑戰咗我哋對專家嘅定義同預測方式，暗示最準確嘅預測唔一定嚟自單一專家，而係來自大眾嘅集體智慧。

However, challenges remain. And some of them are pretty harsh.
不過，仲有唔少挑戰。有啲仲相當嚴峻。

Regulatory uncertainty looms large, and questions about market manipulation and data reliability need to be addressed.
The technology itself is still evolving. Scalability and user experience remain the key areas for improvement.
監管不確定性依然存在，市場操控同數據可靠性等問題都要認真解決。
本身嘅技術仲係發展中，擴展性同用戶體驗係最需要優化嘅地方。