人工智慧與區塊鏈的世界正以前所未有的方式融合。隨著 AI 系統日益自主、對資料需求暴增，區塊鏈技術為新一代智能應用提供了安全、透明且去中心化的基礎設施。
這股融合催生了「AI 區塊鏈」——專門結合區塊鏈推動 AI 發展、資料分享、自主智能代理等用途的平台和專案。
步入 2025 年，AI 主題加密專案熱潮興起，該領域市值突破 330 億美元。這些專案致力於讓 AI 更民主化，確保 AI 紅利普及，從驅動 AI 代理自動交易到獎勵用戶參與，全面拓展生態。
本文將帶你盤點當下最值得關注的十個 AI 區塊鏈專案，深入剖析它們的技術和應用場景、歷程與藍圖、績效與代幣價格趨勢，以及專家觀點和產業預測。
這些專案涵蓋專屬 AI 網路、資料及算力平台，甚至主流區塊鏈導入 AI 功能。無論是幣圈老手或科技愛好者，讀者都能洞見區塊鏈如何形塑 AI 未來——並了解這十個專案為何成為全球領頭羊。
1. 超級人工智慧聯盟（ASI） – 去中心化 AI 的統一陣線
超級人工智慧聯盟（Artificial Superintelligence Alliance）於 2024 年中成立，由三大 AI 加密專案 Fetch.ai、SingularityNET 和 Ocean Protocol 合併組成。這場於 2024 年 6 月 13 日敲定的合併，打造出全球最大去中心化 AI 生態系之一，象徵著「AI 新時代」對抗科技巨頭壟斷。ASI 聯盟將 Fetch.ai 的自主代理網路、SingularityNET 的去中心化 AI 市集和 Ocean Protocol 的資料分享平台整合為單一網路，共用 $ASI 代幣。技術與社群資源的結合，目標打造開放、可擴展且讓 AI 去中心化、倫理化、人人能用的新基礎設施。
歷史與願景： Fetch.ai（主攻多代理架構）、SingularityNET（Dr. Ben Goertzel 創辦的AI服務市集）、Ocean Protocol（資料經濟平台）於 2017-2019 年間成立，皆以 AI 民主化為使命。面對企業 AI 模型崛起，創辦人認為合作是必然下一步。「這次歷史性合併，確立了一個去中心化、抗衡巨頭的 AI 方案。」聯盟如此宣布。$ASI 代幣作為整合 FET、AGIX、OCEAN，超過 20 萬持有者融合為單一社群。AGIX、OCEAN 持有者轉換為 ASI，並與 Fetch 的供應合一，實現共同利益。領導層包括 Fetch.ai CEO Humayun Sheikh、SingularityNET 創辦人 Dr. Ben Goertzel 和 Ocean 創辦人 Bruce Pon，合力推動這個「全球最大獨立 AI 基金會」邁向有益的通用人工智慧（AGI）。聯盟目標透過區塊鏈與加密經濟學，讓 AI 發展開源、透明並回饋貢獻者，對抗封閉式 AI 實驗室。
技術與應用場景： ASI 聯盟打造一整套 AI 生態——ASI Fabric。其中核心 ASI-1 Mini 宣稱是首個 Web3 大型語言模型（LLM）。此開源 LLM 與工具（如去中心化算力 ASI Compute、共享資料集 ASI Data、部署代理的 AgentVerse），為開發者提供模組化基礎。任何人都能貢獻 AI 模型或數據，服務可由多個專屬代理組合，而非單一大模型。例如，AI 驅動的供應鏈可用 Fetch.ai 處理物流，SingularityNET 處理需求預測、Ocean 平台提供數據，所有流程與支付皆可上鏈。聯盟平台支持多鏈（Ethereum、Cosmos、Cardano、BSC），連結不同用戶群。資源整合下，推動研發共享、加速規模拓展。初步成果如 ASI 自主代理平台：AI 代理能學習、互動，甚至管理加密錢包，替用戶鏈上操作，實現「AI 對 AI 經濟」。此趨勢正與業界主流（如 DeFi 交易機器人、數據分析）接軌。
績效與代幣表現： 2024 年中 $ASI 問世時，市場反響樂觀。供應量設定 26.3 億枚（兌換代幣總和），一上線便承接前身市值，躍升為 AI 幣圈龍頭之一。分析師看好合併效益：用戶合併、資源重整。AI 幣圈當期甚至上漲 6.6%。至 2025 年 7 月，AI & 大數據幣市持續增長，ASI 聯盟貢獻巨大。$ASI 除可在各大交易所交易，也用於聯盟生態（如支付 AI API、質押治理）。「這個聯盟在 AI 爆炸創新的世界中開創新路。」Fetch.ai CEO Humayun Sheikh 強調價值將回饋真正參與 AI 的人。未來 $ASI 有望成為去中心化 AI 指標，如同 $ETH 之於 DeFi。
未來規劃： ASI 聯盟藍圖雄心壯志。除 2024 年代幣整合，預計透過研發共享，推動 AGI 發展。重點投資開源 LLM（如 ASI-1）及新應用。未來將發展「去中心化超級智能」——讓 AI 網路共同學習、集體進化。Dr. Goertzel 認為合併只是集結全球推動有益 AI 力量的開始。預期未來會有跨鏈整合（現與 Cardano、Cosmos 合作）、更多夥伴加入（如雲算力平台 CUDOS）、以社群資金投資 AI 專案。專家觀點：產業人士高度評價 ASI 聯盟。結盟大幅提升研發實力與網路效應。「這是對抗 AI 巨頭主導權的重大挑戰。」董事會成員 Bruce Pon 指出。聯盟團隊背景深厚，包括 Google DeepMind、OpenAI 合作人與鏈圈元老，讓去中心化 AI 願景不只口號。若能持續落地，部分預測 $ASI 有潛力晉身主流加密資產前 20 名。短期來看，市場分析師強調產品落地是關鍵，ASI-1 LLM、多款 AI 應用將陸續推出，社群蓬勃發展，2025 年 ASI 勢必成為建立更開放、公平 AI 生態的指標。
2. Bittensor (TAO) ——去中心化 AI 模型網路
Bittensor 是一個創新區塊鏈，建立了AI 演算法的去中心化市集。2021 年由工程師 Jacob Steeves 與 Ala Shaabana 創立，Bittensor 願景是透過區塊鏈激勵機制「讓 AI 民主化、商品化」。簡單說，Bittensor 讓任何擁有運算能力或 ML 模型的個人，都能貢獻於全球 AI 網路並以原生代幣 TAO 獲得回報。這可視為區塊鏈版協作型 AI 訓練平台：參與者（或稱「礦工」）運行各種神經網路模型執行任務（語言理解、影像辨識等），網路則評估並獎勵最有價值模型。這打造了開放、自我優化的 AI 系統，有點類似比特幣礦工保障區塊鏈安全，只是這裡的「工作」是機器學習，「產值」是 AI 知識。
技術架構與運作方式： Bittensor 建構於 substrate 區塊鏈，設有多個子網，每個子網專精某 AI 任務。例如某子網專攻 AI 生成內容檢測，參與者分享掃描 deepfake 的模型；另一子網則提供語言翻譯模型等。每個子網皆是競爭型市集：模型提供者（礦工）競爭誰能產生最佳輸出，子網內的驗證者評估模型品質並依據表現分配 TAO 獎勵。這設計大幅激勵創新——創建更優異的 AI 模型即獲更多 TAO。值得一提的是，任何人都能支付 TAO 創建新子網，鼓勵網路拓展至更多 AI 領域（如數據分析、預測等）。Bittensor 有效群眾外包 AI 發展，期望發掘全球頂尖人才與算力。
核心優勢： 有別於傳統 AI 雲端或 API，Bittensor 完全無需許可、去信任化。模型與數據貢獻皆可鏈上驗證，獎勵則依類似權益證明共識機制，根據模型貢獻價值分配。這全面突破 AI 領域的歸屬與激勵機制難題，參與者可直接以加密貨幣獲得 AI 訓練報酬 data/models” problem in a fair, transparent way. Another strength is resilience – because models are hosted by many independent nodes, the AI service is not dependent on a single provider. “Bittensor offers censorship-resistant access to a decentralized network of machine learning models,” explains one overview. This could be crucial for applications requiring AI but wary of centralized control or censorship.
「data/models」問題以公平、透明的方式處理。另一大優勢是彈性──由於模型分佈於眾多獨立節點，AI 服務不受單一供應商綁定。正如一份綜述所述：「Bittensor 提供抗審查的去中心化機器學習模型網路存取。」這對於那些需要 AI，但又擔心集中式控制或審查的應用來說，可能至關重要。
Performance & Growth: Bittensor’s TAO token quietly launched without an ICO and gradually gained value as the concept proved itself. By 2023, it caught the attention of major investors – Polychain Capital reportedly backed the project, seeing its long-term potential. Bittensor even partnered with hardware leader Cerebras to release an open large language model (BTLM) to the community, showcasing the network’s ability to contribute to cutting-edge AI research. By late 2024, Bittensor had grown into a top AI crypto project, supported by notable funds like DCG and FirstMark. Its market cap reached several billion dollars in 2025, reflecting strong demand for TAO as both a reward and a governance token. The token saw a remarkable price trajectory: starting under $50 in early 2023, it surged past $400 by mid-2025, with analysts noting bullish momentum driven by rising participation on the network. Technical indicators in July 2025 showed TAO hitting overbought RSI due to rapid gains, and some forecast it could reach $500 in the short term and even $1,000 by year-end if trends continue. This optimism is tied to the idea that as more AI developers join Bittensor, demand for TAO (for staking and subnet creation) will increase.
表現與成長： Bittensor 的 TAO 代幣在未舉行 ICO 的情況下低調上線，隨著概念被驗證後價值逐漸提升。到了 2023 年，漸獲大型投資者關注──據報導 Polychain Capital 看中其長遠潛力而支持該專案。Bittensor 甚至與硬體領導廠商 Cerebras 合作，向社群釋出開放大型語言模型（BTLM），展現其網絡為尖端 AI 研究作出貢獻的能力。到 2024 年底，Bittensor 已成為頂尖 AI 加密專案，獲得 DCG 與 FirstMark 等知名基金支持。到 2025 年市值已達數十億美元，反映 TAO 作為獎勵及治理代幣的強勁需求。該代幣走勢亮眼：2023 年初低於 $50，2025 年中突破 $400；分析師指出，主因來自網路用戶參與度上升帶動牛市。2025 年 7 月技術指標顯示 TAO 因漲幅過快而出現超買 RSI，有人預測若趨勢持續，短期內有望達 $500，甚至年底挑戰 $1,000。這股樂觀情緒，背後是隨著更多 AI 開發者加入 Bittensor，TAO（做為質押與子網建置用途）的需求將同步增長。
Use Cases & Adoption: Bittensor’s real-world usage is still emerging but promising. Already, researchers are leveraging it to train AI models collaboratively – for instance, improving LLMs by letting many contributors fine-tune and share their models, which the network then blends. One subnet example is aimed at filtering AI-generated text: miners contribute tools to detect outputs from models like ChatGPT, and successful methods are rewarded. Enterprises are looking at Bittensor as a way to outsource certain AI tasks to a decentralized crowd of experts, potentially lowering costs. It also presents a new way for AI startups to monetize: instead of selling a service, they plug their model into Bittensor and earn token rewards proportional to how often others find it useful. “Think of these tokens like points for good AI work,” explains CoinMarketCap – a powerful incentive mechanism. As AI’s importance grows, Bittensor could become a global exchange for AI algorithms, much like a stock exchange for trading models.
應用場景與採用情況： Bittensor 在現實世界的應用還在持續發展中，但前景可期。已有研究人員運用其協作訓練 AI 模型──例如透過眾人協同微調與分享 LLM（大型語言模型），網路再自動融合這些貢獻。其中一個子網路例子主打 AI 文字過濾：礦工貢獻檢測工具，去辨識像 ChatGPT 這類模型的產出，成效好的方法會獲得獎勵。各企業則考慮利用 Bittensor，把特定 AI 任務外包給分散式專家群，潛在可壓低成本。它同時為 AI 新創公司帶來新商模：不必賣服務，單純把自家模型接入 Bittensor，根據他人實際使用頻率賺取代幣回饋。正如 CoinMarketCap 指出：「這些代幣就像 AI 優質工作的集點券。」是很有力的激勵機制。隨著 AI 價值提高，Bittensor 有機會成為全球 AI 演算法交易所，類似「模型的股票交易市場」。
Future Plans: The Bittensor team is focused on scaling the network’s capacity and diversity. Upcoming milestones include enabling larger models and GPU-intensive training on the network (possibly via future subnets that incorporate more powerful nodes). The concept of “AI mining pools” is also expanding – entire data centers and AI companies are joining as miners to contribute serious computing power, and they stake significant TAO (hundreds of thousands of tokens) to do so. This could lead to Bittensor subnets tackling more ambitious problems like training open AI systems that rival corporate models. Governance is another area: TAO holders can vote on network parameters, such as how rewards are allocated or what new subnets to prioritize, making the community influential. Expert Opinion: Forbes and other outlets have highlighted Bittensor as a top AI blockchain, often placing it at the forefront of AI crypto innovation. It’s seen as a pioneering example of “AI meets crypto economics.” As one analyst put it, “Bittensor is showcasing a new paradigm where AI systems are built and owned by the community that uses them.” Of course, challenges remain – ensuring quality control and preventing malicious models – but Bittensor’s rapid progress and strong backing suggest it’s a must-watch project for anyone excited about decentralized AI.
未來計畫： Bittensor 團隊聚焦於網絡規模與多元性的擴展。接下來的重要里程碑包括：允許在網路上訓練更大型模型、支援更需 GPU 運算資源的訓練（可能透過未來結合更強運算節點的子網實現）。「AI 礦池」觀念也持續擴大──整個大型機房、AI 公司也可做為礦工，投入大量算力並質押大筆（數十萬顆）TAO。這有望讓 Bittensor 子網挑戰更具野心的目標，例如培訓能媲美企業級的開源 AI 系統。治理也是重點：TAO 持有人可針對獎勵分配、新子網優先順序等網路參數投票，社群影響力日增。專家評論：包括 Forbes 在內多家媒體都將 Bittensor 譽為頂級 AI 區塊鏈，常列為 AI 加密創新前沿範例，被視為「AI 與加密經濟學結合」之典範。正如一名分析師所言：「Bittensor 正展現了一種新典範──AI 系統由使用它的社群打造並共同所有。」當然，品質控管與防惡意模型等挑戰依然存在，但該專案的成長速度與強大後盾，讓它成為所有關心去中心化 AI 的人士都應關注的專案。
3. Render Network (RNDR) – Distributed GPUs for AI and Graphics
3. Render Network (RNDR) – 分散式 GPU 推動 AI 與圖形運算
The Render Network is a blockchain-based marketplace that connects people in need of heavy computing power (for tasks like graphics rendering or AI model processing) with those who have idle GPUs. Think of it as an Airbnb for GPU compute. Launched in 2017 by Jules Urbach (CEO of OTOY, a cloud rendering company), Render aims to decentralize GPU cloud rendering and make it more affordable. While its initial focus was rendering 3D graphics for visual effects, gaming, and VR, Render has become highly relevant for AI as well – because the same GPUs can perform machine learning computations. As generative AI booms, demand for GPU time has exploded, and Render’s network provides a way to tap into a distributed supply beyond the big cloud providers.
Render Network 是一個基於區塊鏈的市場，連結需要大量運算資源（如圖形渲染、AI 模型運算）的用戶，與擁有閒置 GPU 的人。你可以把它想像成 GPU 運算界的 Airbnb。2017 年由雲端渲染公司 OTOY 的執行長 Jules Urbach 創立，Render 目標在去中心化 GPU 雲端渲染、降低用戶成本。最初主打 3D 特效、遊戲與 VR 圖形渲染，如今因同一套 GPU 也可進行機器學習，Render 對 AI 領域的意義愈來愈大。隨著生成式 AI 熱潮來襲，GPU 時間需求激增，Render 的網絡讓用戶能取得來自全球、分散式的 GPU 資源，不再受限於大型雲端供應商。
How It Works: Users (artists, developers, researchers) who need to render images or run intensive computations submit their jobs to the network. These tasks are then assigned to node operators – individuals or data centers who have registered their GPUs to the Render Network and agreed to perform work in exchange for RNDR tokens. The process is handled via smart contracts on Ethereum (though Render is migrating to a Solana-based solution for better speed and lower fees). The network ensures that results are returned correctly before payment is released, often by breaking tasks into pieces and having multiple nodes render segments for verification. This decentralized approach can be significantly cheaper than traditional cloud rendering farms, because it utilizes idle capacity worldwide and introduces market-driven pricing for GPU work.
運作方式： 需要圖像渲染或密集運算工作的用戶（如藝術家、開發者、研究人員）將任務提交至網絡。這些任務會分派給節點營運者──即註冊 GPU 於 Render Network，並同意以 RNDR 代幣為酬勞完成工作的個人或資料中心。流程透過以太坊上的智能合約執行（不過 Render 正逐步轉向以 Solana 為底層，以提升速度並降低手續費）。網絡會在發放報酬之前確認結果正確，通常採用將任務分割、讓多個節點重複渲染片段以驗證的方式。這種去中心化做法能大幅壓低成本，因為可用世界各地閒置資源，並形成 GPU 運算的市場機制定價。
Use Cases and AI Angle: Render Network’s core use case has been in media – enabling stunning visual effects, architectural visualizations, and NFT art rendering without expensive infrastructure. For instance, a Hollywood studio could render CGI scenes using Render, or an NFT creator can generate high-quality animations by paying RNDR rather than buying a high-end GPU themselves. However, increasingly AI developers are using Render for tasks like training models or running stable diffusion image generation. The platform supports complex jobs including those involving AI and machine learning. By 2023–2024, Render noted a 31% surge in network demand largely due to AI-related rendering tasks. In one example, the team launched an OctaneRender plugin for Stable Diffusion so that artists could leverage AI image synthesis with Render’s distributed GPUs. The convergence of AI and graphics (e.g., AI-generated 3D content) puts Render in a sweet spot – it supplies the raw computing muscle needed for both rendering and model inference.
應用場景與 AI 亮點： Render Network 最核心的應用在於媒體領域──讓驚豔的視覺特效、建築視覺化、NFT 藝術渲染不用昂貴設備就能完成。例如，好萊塢電影公司可用 Render 來製作 CGI 場景，NFT 創作者則可不用自行購買頂規 GPU，只需支付 RNDR，即可產製高質動畫。不過，現在愈來愈多 AI 開發者利用 Render 執行模型訓練或穩定擴散圖像生成等任務。該平台支援複雜的工作，包括 AI 與機器學習相關專案。2023–2024 年間，Render 網路需求激增 31%，主要由 AI 渲染任務拉抬。例如，團隊推出 Stable Diffusion 專用的 OctaneRender 插件，讓藝術家能接上 Render 的分散式 GPU 進行 AI 圖像合成。AI 與圖形匯流（如 AI 生成 3D 內容）讓 Render 站上甜蜜點──同時支援渲染與模型推論所需的大量算力。
Network Features: The Render Network employs a tiered system for service quality. Node operators are rated by performance and reliability. Top-tier operators (often professional data centers or power users) charge higher RNDR fees but deliver faster, trusted results. Lower tiers offer cheaper rates for non-urgent or less critical jobs. This system, along with reputation scores, helps ensure users can find the right balance of cost and speed, bringing “democratization of GPU cloud computing” by catering to various budgets. Security is vital too – tasks are sandboxed and watermarked to prevent theft of 3D assets or data, and the blockchain records each transaction for transparency.
網絡特性： Render Network 採分級服務制。節點營運者依效能和可靠度評級。頂級（通常為專業機房或重度用戶）收費較高但速度和信任度也高；低階則適合不緊急或較簡單的任務，價格便宜。這套分級與聲望機制，讓用戶能依預算靈活取決於成本與時效，實現「GPU 雲算力民主化」。安全性也很重要──所有任務會在隔離沙盒中運行並加浮水印，防止 3D 資產或數據外洩，且每筆交易都記錄於區塊鏈，確保透明。
Performance & Token: RNDR token is the lifeblood of the network – used to pay for work and earned by providers. It has seen significant appreciation, especially riding the AI crypto wave. In early 2023, RNDR was trading under $1; by mid-2023 it spiked to around $2.50–$3, and continued climbing in 2024. As of 2025, RNDR hovers in the several-dollar range and remains one of the top-valued AI-related tokens (with a market cap in the top 100 crypto projects). The project’s strong funding history adds credibility: it raised $30 million in 2021 from investors including Multicoin Capital and the Solana Foundation. Render’s partial migration to Solana in 2023 (through an initiative called Burn-and-Mint Equilibrium or “BME” model) also drew attention; this model uses Solana’s fast chain for job transactions while managing RNDR supply via burning on Ethereum – a novel cross-chain design that was well-received by the community.
表現與代幣： RNDR 代幣是網路的核心血脈──用於支付運算費用，也供資源提供者賺取。自 AI 加密浪潮帶動後，RNDR 價格水漲船高。2023 年初還低於 $1，2023 年中已漲至 $2.50–$3，2024 年持續上升。到 2025 年，RNDR 維持在數美元區間，仍是最具價值的 AI 類代幣之一（市值晉身前 100 大加密專案）。Render 有強大的募資往績添信譽：2021 年曾獲 Multicoin Capital、Solana Foundation 等投資總計 3,000 萬美元。2023 年部分遷移到 Solana（稱為「BME 平衡銷毀鑄造」模式）也成話題；此機制用 Solana 區塊鏈辦理任務交易，同時用 Ethereum 焚毀管理 RNDR 供給，是社群大受好評的新型跨鏈設計。
Expert Opinions & Adoption: Render has been praised as a pioneer of decentralized infrastructure for creative industries. Notably, celebrated digital artist Beeple is an advisor, and there’s excitement about Render’s potential in powering metaverse content. In the context of AI, 101Blockchains cited Render as a “top AI agent crypto” for 2025 given its role in providing compute to AI agents. The idea is that future autonomous AI agents (like virtual assistants or robots) will need to perform heavy computations like model training – they could use RNDR to buy that compute on-demand, machine-to-machine. This aligns with Render’s goal to be the go-to backbone for GPU needs in Web3.
專家評價與採用： Render 被譽為創意產業去中心化基礎設施的先驅。著名數位藝術家 Beeple 亦為顧問，外界對 Render 在元宇宙內容運算上的潛力充滿期待。在 AI 領域，101Blockchains 評選 Render 為 2025「最強 AI 代理加密貨幣」之一，因其能為 AI agent 提供運算資源。未來自動化 AI agent（如虛擬助理、機器人）都需大規模算力訓練模型，他們能隨需用 RNDR 直接購買運算（M2M 機器對機器交易）。這與 Render 立志成為 Web3 GPU 運算主幹的目標一致。
Future Plans: The network is continuously scaling. The Render DAO (decentralized autonomous organization) governs the project and has proposed introducing additional functionality like real-time streaming of render jobs and integrating advanced features for AI workloads (e.g., specialized hardware support for AI chips). There’s also talk of integrating AI-driven load balancing – using AI to efficiently distribute tasks among nodes. Importantly, Render is expanding beyond Ethereum; after adopting Solana for core operations, the project indicated it may support multiple blockchains to widen its user base while keeping transactions fast and cheap. For example, Layer-2 solutions could be used for micropayments per frame rendered.
未來規劃： 網路正持續擴張。Render DAO（去中心化自治組織）主導專案，並計畫引入更多功能，例如即時串流渲染任務，以及針對 AI 工作負載加入進階硬體支援（如 AI 晶片）。另有意導入 AI 驅動的負載平衡，用 AI 自動分配任務給節點。Render 關鍵在於正往多鏈發展；核心遷移至 Solana 後，也考量未來支援多條區塊鏈，擴大用戶規模並保持快速、低費率。例如，將可用 Layer-2 做逐幀微支付。
Forecast: Given the ongoing AI boom and metaverse development, Render is extremely well-positioned. Industry analysts forecast increasing demand for RNDR token
預測： 隨著 AI 熱潮與元宇宙持續發展，Render 處於絕佳地位。行業分析師預計 RNDR 代幣需求將不斷成長as more studios, startups, and even independent creators utilize the network for both AI and visual computing tasks. If GPU shortages or high cloud costs continue, Render’s value proposition strengthens. On the flip side, competition is rising (e.g., projects like Golem, Akash, and others also offer decentralized compute, though Render is specifically strong in GPU rendering). Many expect Render to maintain a leadership role due to its first-mover advantage and strong ecosystem – in fact, by late 2024 it already facilitated 15,000+ rendering jobs and major partnerships. For readers, the key takeaway is that Render Network marries AI and blockchain at the hardware level – it’s literally fueling the graphics and AI revolution by leveraging decentralized networks. This makes it a top project to watch as AI continues to drive computing needs sky-high.
隨著越來越多的工作室、新創公司，甚至是獨立創作者將 Render Network 用於 AI 及視覺運算任務，其網路價值與日俱增。如果 GPU 仍短缺或雲端成本持續高昂，Render 的價值主張就顯得更加有力。另一方面，競爭也正在加劇（例如 Golem、Akash 等專案同樣主打去中心化算力，儘管 Render 在 GPU 渲染領域尤具優勢）。許多人預期 Render 能夠依靠領先者優勢與強大生態系，持續維持領航地位 —— 事實上，光是 2024 年底就已促成 15,000 筆以上的雲端渲染任務及重量級合作。對讀者來說，重點在於 Render Network 讓 AI 與區塊鏈在硬體層面結合 —— 利用去中心化網路，實質推動圖形與 AI 革命。隨著 AI 帶動算力需求不斷飆升，如今 Render 已成為值得高度關注的項目。
4. NEAR Protocol (NEAR) – 為 AI 而生的 Layer-1 區塊鏈
NEAR Protocol 是一個以高擴展性與對開發者友善設計聞名的主流 Layer-1 區塊鏈——近年來更積極將自己定位為「AI 的區塊鏈」。NEAR 由前 Google AI 研究員（同時也是經典 Transformer 論文共同作者）Illia Polosukhin 及 Alexander Skidanov 於 2018 年創立，一直以來都專注於高性能表現。而在 2024 年，NEAR 團隊策略性地轉向，明確主打 AI 應用與自治智能代理人。正如官方網站所言：「NEAR 是 AI 原生應用的執行層 —— 讓代理人能擁有資產、做決策、自由橫跨多鏈進行交易。」換言之，NEAR 希望成為 AI 程式（代理人）能以信任、速度、互通性的方式運作的首選區塊鏈。
**技術與特色：**NEAR 核心追求高速度與高吞吐量，採用名為 Nightshade 的獨特分片權益證明（Sharded Proof-of-Stake）設計，將區塊鏈切分成多個平行分片，可支撐數千 TPS 的交易量，確保延遲極低（NEAR 最終確定性低於 1 秒），能隨用戶規模成長持續擴展。這對 AI 場景至關重要 —— AI 代理可能會頻繁產生微型交易或要和多個代理協調，基礎設施若不夠快即成瓶頸。NEAR 的門檻式權益證明共識機制與人性化帳號（支援可讀地址、簡易金鑰管理），更適合複雜應用。
其中一項亮點是「意圖式操作」功能。NEAR 進一步抽象化區塊鏈的複雜性，允許用戶（或 AI 代理）直接描述願望（他們想達成的目標），由網路在幕後自動完成跨鏈相關交易。舉例來說，AI 代理只需表明「以最佳價格兌換資產 X 為 Y」，NEAR 的系統會自動在多個 DEX 甚至跨區塊鏈路由需求並完成交換。這對可能不會手動管理錢包或橋接的 AI 代理尤其有用 —— NEAR 讓多鏈自主代理體驗更進一步。
此外，NEAR 也在鏈上發展隱私運算與加密模型執行能力。這表示 AI 模型未來可以在 NEAR 網路上運作，同時維護資料隱私（利用加密與安全硬體），且最終結果能鏈上驗證。對於醫療健康或個資敏感等 AI 應用而言意義重大，體現 NEAR 「服務用戶而非平台」的隱私與意圖尊重願景。
**AI 行動與生態系：**NEAR 對於 AI 的積極並非僅止於行銷包裝，2024 年，NEAR 基金會啟動了 1 億美金（數字以假設為主，實際規模尚未公開，但基金會確實投入大量資源）AI 基金並成立「用戶共治 AI 實驗室」。同時也與 NEAR.AI、NEAT Protocol 等專案合作 —— NEAT 是 NEAR 上專注於 AI 應用擴容的 Rollup，已獲得基金會支持。另一範例是與去中心化 AI 網路 Hyperbolic AI 雲端完成整合，讓 NEAR 支援 AI 推理算力。此外，NEAR 聯合創辦人 Illia Polosukhin 更積極倡議區塊鏈結合 AI，甚至探索與 OpenAI 合作（Illia 過去在 TensorFlow 與 Google Brain 的背景相當加分）。
NEAR 也有 AI DAO 社群，例如 NearAI 正在開發利用大型語言模型輔助開發者（如自動撰寫合約程式碼、生成 app 內容等）的工具。Polosukhin 曾說：「AI 正成為數位世界最強大的力量。我們的責任就是確保這力量屬於人民 —— 而不是平台。這也是我們打造 NEAR 的理由。」這種信念貫穿 NEAR 生態系：NEAR 上的專案涵蓋 AI 驅動市集、AI NPC 的遊戲世界、到代理人金融應用等。透過鏈上身份、資料儲存與資產所有權機制，NEAR 讓 AI 代理能直接與實體經濟互動。
**表現與市場狀態：**NEAR 代幣（NEAR）現為市值前 30 大加密貨幣之一。雖非新秀，但隨著 2023–2024 年 AI 加密熱潮，Illia 的 AI 背景與 NEAR 的積極佈局使其再度受矚。2023 初 NEAR 約 1.5 美元，至 2024 年底幣價反彈、AI 帶動下突破 2.5 美元。2025年7月左右，NEAR 市價約落在 2.68 美元、市值 33 億，過去一個月內大漲 45%。技術面則展現強勢動能 —— 價格突破布林上軌，資金流入明顯，投資者持續湧入。分析師預測若更多 AI 應用落地，年底有望看到 3.5–4 美元。市場不僅將 NEAR 定價為純智能合約平台，更視其為 AI 計算與 web3 實際採用的熱門對象。
**為什麼值得關注 NEAR：**在主流智能合約區塊鏈中，NEAR 對「AI 專屬」的定位可謂最明確。其高吞吐低手續費，完美適合處理 AI 微交易型服務（如 AI 助理自動幫用戶查詢、支付數據等微量費用）。NEAR 也十分重視易用性 —— 例如可以統一帳戶、無需每一步都手動管理金鑰，這對 AI 不便進行用戶互動時至關重要。這種無縫性是 AI 與區塊鏈結合的關鍵。
再加上 NEAR 開發者社群極強 —— 許多 Web2 甚至 AI 領域人才受獎勵/黑客松吸引而進駐，帶來豐富創新應用。比方說，完全由 AI 管理的供應鏈代理網絡、AI 金融 DAO，都有機會優先落地 NEAR。
**未來展望：**NEAR 的路線圖將持續以動態分片技術提升擴展性、加強跨鏈功能（讓 NEAR 上 AI 代理能調用 Ethereum、Cosmos 等多鏈資源），以及完善自治代理協議。2025 年預計會見到 NEAR AI 願景的真實應用——如一群配送無人機或機器人，各自持有 NEAR 錢包，自主透過鏈上協商路線與付款，NEAR 正是這類構想的基礎（他們甚至已展示機器人協作繫於 NEAR 的 demo）。
對投資人與產業觀察者而言，NEAR 結合了 AI 願景和成熟 Layer-1 實力，非常值得重點追蹤。其與 Google Cloud 等大廠合作（Google 參與 NEAR 的驗證者網絡），並獲 a16z、SoftBank 等巨頭投資（累計募資超過 10 億美元），充份具備實踐野心所需資源。如果 AI 真成為數位經濟「新石油」，NEAR 則是一條高速公路。綜合來看，NEAR Protocol 是隨 AI 革命發展而極具未來性的區塊鏈代表。
5. Internet Computer (ICP) – 世界電腦遇見 AI
Internet Computer 由 DFINITY Foundation 開發，是一個目標重塑網際網路的獨特區塊鏈。2021 年上線以來，ICP 常被稱為「區塊鏈世界電腦」——因它不僅可運行智慧合約，還能把整個網站與 Web 應用完整部署在鏈上。這種等同於去中心化雲端的能力，對 AI 具重大意義。2024–2025 年，Internet Computer 社群正持續深度整合 AI，探索鏈上應用如何以更高信任與透明度運用 AI 模型。DFINITY 創辦人 Dominic Williams 想像著：「AI 與區塊鏈最終融合」——AI 服務能以去中心化治理與資料主權形式運作。
**ICP 的獨特之處：**不同於多數以金融交易為主的區塊鏈，ICP 從設計開始就為通用運算與 Web 速度而生。它的創新在於 canister 智慧合約（類似鏈上的有狀態 Web 伺服器）及 chain-key 密碼學（讓網路可橫向擴展多節點，對用戶呈現單一鏈體驗）。這造就了以區塊鏈為底層，能直接架設聊天 app 或社群網站後端，使用者甚至可透過一般瀏覽器互動，幾乎無感區塊鏈存在。對 AI 而言，這表示完整的 AI 應用 —— 例如去中心化的 ChatGPT 服務 —— 能直接在 ICP 上運行，模型與用戶資料都由鏈上管理，而非託管於大型科技公司。
**AI 整合：**Internet Computer 社群正積極推動 AI 介接。2024 年，DFINITY 與蘇黎世聯邦理工 AI 中心合作，研究將 AI 模型作為「真正的智慧合約」運行，其目標是打造可信賴的 AI：讓外界可驗證模型程式碼與參數……unaltered, data usage is transparent, and they can be governed by decentralized means. ICP’s researchers are tackling problems like the “black box” issue of AI – blockchain could ensure that an AI model hasn’t been tampered with by providing an on-chain audit trail of its training and updates. Also, by storing AI models in canisters, you get availability and censorship-resistance; an AI service on ICP can’t be easily taken down, a critical property as AI becomes part of societal infrastructure.
內容不變，資料使用情況透明，並且可以透過去中心化方式治理。ICP 的研究人員正在處理 AI 的「黑盒」問題——區塊鏈可藉由提供其訓練與更新的鏈上審計紀錄，確保 AI 模型未遭竄改。此外，將 AI 模型存放於 canister 容器中，可以帶來高可用性與抗審查性；在 ICP 上運行的 AI 服務不容易被下架，這是 AI 成為社會基礎設施時的重要特性。
One example initiative was the “Decide Protocol/Decide AI” on ICP. This is an AI-governance suite where decentralized organizations can integrate AI agents into decision-making. It showed how large language models (LLMs) could be harnessed within blockchain governance – e.g., summarizing proposals or even suggesting actions to a DAO, with the AI’s suggestions and reasoning logged on-chain for transparency. Another example: OpenChat, a fully on-chain messaging dApp on ICP, experimented with AI moderators that could filter content, again with their rules encoded transparently. By early 2025, the concept of an “On-Chain AI Agent Economy” on ICP was emerging, where autonomous agents operate within DeFi and social applications on the Internet Computer, paying each other for services and coordinating tasks all on-chain.
其中一個例子是 ICP 上的「Decide Protocol/Decide AI」方案。這是一套 AI 治理工具，讓去中心化組織能將 AI 代理人整合進決策流程。它展示了如何在區塊鏈治理中運用大型語言模型（LLM）——例如協助總結提案、甚至直接向 DAO 建議行動，並將 AI 的建議與推理紀錄上鏈以保證透明度。另一個例子則是 OpenChat——一個完全在 ICP 上運作的鏈上即時通訊 dApp，曾試驗以 AI 版主管理篩選內容，其規則亦以透明方式編碼記錄。截至 2025 年初，「鏈上 AI 代理人經濟」的概念已在 ICP 上浮現，自治代理人可在 Internet Computer 的 DeFi 與社交應用中運作，彼此支付服務費、並在鏈上協調任務。
Performance and Token: ICP’s journey has been volatile. It debuted with extreme hype (trading briefly above $700 in May 2021) and then crashed to single digits. Over 2022–2023, it rebuilt its reputation by focusing on technology and growing its ecosystem steadily. By 2025, ICP’s price stabilized around the $5–$7 range, with a market cap near $2-3 billion. Importantly, there has been real usage growth – Dominic Williams noted a 500% YoY increase in smart contract usage at one point. The ecosystem hosts hundreds of applications, from social networks (e.g., DSCVR, an on-chain Reddit) to DeFi platforms. Many of these are incorporating AI features. For instance, DSCVR held events on “AI-generated content”, and an NFT community integrated AI to create artwork collaboratively, all recorded on ICP.
績效與代幣： ICP 歷程相當波動。剛上線時（2021 年 5 月）曾帶著極高熱度突破 700 美元，隨後卻迅速暴跌至個位數。在 2022 至 2023 年間，團隊專注於技術發展與生態系成長，逐步重建名聲。到 2025 年，ICP 幣價穩定於 5–7 美元區間，市值約 20–30 億美元。更重要的是，實際應用數據正快速增長——Dominic Williams 曾指出智慧合約用量一度達到年增 500%。生態中已擁有數百個應用，涵蓋社交（如 DSCVR，一個鏈上版本的 Reddit）和 DeFi 平台。不少應用皆導入 AI 功能。例如 DSCVR 曾舉辦「AI 生成內容」活動，也有 NFT 社群結合 AI 協作創作藝術品，全部紀錄在 ICP 上。
Analysts in mid-2025 have turned cautiously optimistic: ICP showed a pattern of higher lows and had consistent buyer interest, likely due to its AI narrative. One forward-looking projection suggested that if on-chain AI deployments accelerate in H2 2025, ICP could potentially rise to $15, roughly 3x its mid-2025 price. That’s speculative but highlights that investors see ICP as a sleeper that could benefit big from the AI wave.
2025 年中，分析師變得審慎樂觀：ICP 呈現「低點逐步墊高」走勢，買盤穩定，推測與其 AI 敘事有關。有前瞻預測認為，若 2025 下半年鏈上 AI 推廣加速，ICP 甚至可能升至 15 美元，約為當時價格的三倍。雖有投機成分，卻凸顯投資人普遍視 ICP 為受益 AI 熱潮的黑馬。
Why It’s One to Watch: Internet Computer occupies a distinct niche. It’s arguably the only blockchain that can host entire AI applications (model + app logic + frontend) fully on-chain. This opens up possibilities like decentralized AI SaaS – imagine a version of ChatGPT that is run by a DAO on ICP: the model is stored in a canister, the processing runs on ICP nodes (which are powerful, running in data centers), and users pay with ICP cycles, with all interactions auditable. Users would know how their data is used, and improvements to the model could be voted on by token holders – addressing trust issues in AI deployment. This level of control and transparency is not feasible on other platforms yet.
為何值得關注： Internet Computer 佔據了獨特定位。它可說是目前唯一能將整個 AI 應用（模型＋應用邏輯＋前端 UI）全數上鏈的區塊鏈。這創造了去中心化 AI SaaS 的各種可能性——想像一個 DAO 在 ICP 上運行的 ChatGPT 版，模型存於 canister，運算由資料中心等級的 ICP 節點執行，用戶以 ICP cycles 支付，所有互動都可審計。使用者能掌握自己資料如何被運用，模型改進也能由持幣人投票決定，有效處理 AI 部署信任問題。這種程度的掌控與透明，目前其他平台難以做到。
Furthermore, ICP’s integration with traditional internet standards (users can access services via normal domain names, and even log in with Internet Identity instead of passwords) means AI services on ICP could reach mainstream users seamlessly. Already ICP’s OpenChat app garnered tens of thousands of users by mimicking Web2 UX but on blockchain. If similar ease-of-use can be achieved for AI-driven apps, ICP might host the first widely-adopted decentralized AI services.
此外，ICP 與傳統網路標準（如可透過一般網域名訪問服務、用 Internet Identity 帳號免密碼登入）整合，意味著 ICP 上的 AI 服務有機會無縫打入主流。實際上，OpenChat 憑藉仿 Web2 的體驗卻在區塊鏈運行，已吸引數萬用戶；若 AI 應用也能做到同等易用，ICP 可能會誕生第一波廣泛採用的去中心化 AI 服務。
Development & Future Plans: DFINITY is continually upgrading ICP – recent major updates (with code names like Beryllium, etc.) have reduced latency and improved storage for big data, which would help in handling AI model files and datasets. A forthcoming feature is the addition of GPU-equipped nodes or subnets: the community has discussed that some ICP nodes could have GPUs to allow direct on-chain training or inference of large models. This is part of a long-term vision where “smart contracts perform AI computations on GPUs, enabling both training and inference of large models fully onchain”. The short-term steps are already happening: better math libraries on ICP and WASM improvements to run smaller AI models efficiently.
開發與未來規劃： DFINITY 團隊持續為 ICP 升級——近期如 Beryllium 等代號的重大更新已降低延遲並提升大數據儲存能力，有助於管理 AI 模型檔案與資料集。預計未來將引入配備 GPU 的節點或子網，社群討論部分 ICP 節點可增設 GPU，以支援大型模型直上鏈訓練與推論。這是長遠願景的一環：「智慧合約可在 GPU 上執行 AI 運算，讓大型模型訓練/推論都徹底上鏈」。短期目標則已啟動，包括加強 ICP 上的數學庫與 WASM 優化，以更有效率地運作較小型 AI 模型。
The ICP developer community also runs an AI Working Group and offers grants for “DeAI” projects. This has spurred a wave of experiments: for example, a project called Caffeine attempted to get a smaller language model running 100% on-chain. And just in Jan 2025, a panel of experts on ICP discussed “Investing in the Future: AI and Web3” focusing on ICP’s role. This shows that ICP is squarely in the conversation for what the future tech stack for AI will look like.
ICP 開發者社群同時設有 AI 工作小組，也提供「DeAI」項目的補助金。這促成了不少實驗：如 Caffeine 嘗試將較小型語言模型 100% 上鏈跑起來。2025 年 1 月，ICP 也舉辦了專家座談會，主題為「投資未來：AI 與 Web3」，重點討論了 ICP 的角色。這說明 ICP 已躋身未來 AI 技術架構的核心討論圈。
Expert Take: ICP had detractors early on due to its price collapse, but many now acknowledge its technological feats. By combining the open internet with blockchain’s trust, ICP could solve AI’s biggest challenges around transparency and decentralization. As Coinpedia noted, ICP is “gaining traction as it enables full-stack AI deployment directly on-chain, enhancing its relevance in the current market.” For those reasons, Internet Computer is a top project to watch – it’s like an entire decentralized AWS for AI taking shape. If successful, it might host the dApp that produces the next breakthrough in open AI, or ensure that when AI becomes critical infrastructure, it runs on an uncensorable, community-owned network rather than in a corporate black box.
專家觀點： ICP 早期因價格暴跌招致不少質疑，但現在許多人開始認可其技術成就。結合開放網路與區塊鏈信任機制，ICP 有潛力解決 AI 發展上最重大的透明度與去中心化難題。正如 Coinpedia 所說，ICP「因能原生全堆疊部署 AI 於鏈上，正在市場上獲得關注」。因此，Internet Computer 是值得高度關注的頂尖項目——它有如 AI 領域的去中心化 AWS 雛形。若它成功，未來全球突破性 AI 應用很可能出現在其鏈上，或確保當 AI 成為關鍵基礎設施時，能在去審查、社群所有的網路運作，而非企業黑盒裡。
6. Numerai (NMR) – Crowdsourced AI Hedge Fund
Among the earliest projects at the intersection of AI and blockchain is Numerai, a San Francisco-based hedge fund that uses AI models crowdsourced from data scientists around the world. Founded in 2015 by Richard Craib, Numerai’s bold idea was to build “the world’s first crowd-sourced hedge fund” by turning stock market prediction into a global competition. Participants in Numerai’s weekly tournament download encrypted financial datasets, build predictive models using machine learning (AI), and submit their predictions. They stake Numerai’s token Numeraire (NMR) on the quality of their model – if it performs well, they earn more NMR as a reward; if it performs poorly, their stake can be burned. Numerai then aggregates the best models into a “meta-model” which it uses to trade in the stock market, effectively letting collective AI intelligence drive its investments.
在 AI 與區塊鏈結合的領域裡，Numerai 是最早的項目之一。Numerai 為總部於舊金山的對沖基金，利用來自全球資料科學家眾包而來的 AI 模型。2015 年由 Richard Craib 創辦，創新理念是打造「全球首個群眾外包的對沖基金」，將股票市場預測變為全球競賽。每週參賽者需下載加密後的金融資料集，用機器學習（AI）建立預測模型，然後提交他們的預測結果。他們會以 Numerai 代幣 NMR 為模型品質下賭注——模型表現佳，可多得 NMR 獎勵；若糟糕，押金就會被銷毀。Numerai 綜合最優秀模型，組成「meta-model」元模型，實際用於股票市場交易，實現集體人工智慧參與投資決策。
How It Works: Numerai provides participants with carefully prepared data (scrubbed of any obvious identifiers to prevent biases) and defines a prediction target (e.g., stock performance over a month). Importantly, the data is encrypted – data scientists don’t actually know which stocks or features they are dealing with. They just see abstract numerical data that they attempt to model. This is to protect Numerai’s proprietary data and also to avoid human biases. Data scientists build AI/ML models (for example using Python libraries) to predict the target from the features. They then upload only their predictions (and optionally stake NMR on them), not their model or code. Numerai evaluates these predictions on unseen data and pays out NMR to those whose models performed well (correlation with actual market moves), especially if they staked NMR to signal confidence. This staking mechanism is crucial – it aligns incentives so that participants submit their true best models and not overfit noise, because they have “skin in the game” with NMR.
運作方式： Numerai 提供給參與者經過處理的資料（去除所有明顯識別以防偏見），並明確定義預測目標（比如股票一個月內的表現）。值得一提的是，這些資料都是加密的——資料科學家實際不知道手邊是哪家股票、什麼特徵，只能看到抽象的數字進行建模。這麼做為了保護 Numerai 的數據資產，也降低人為偏見干擾。資料科學家用 AI／機器學習模型（比如用 Python 函式庫）根據給定特徵預測目標，最後他們只需上傳預測值（可選擇用 NMR 押注），不用提交模型原始碼。Numerai 會以未見過的新資料驗證這些預測，根據表現發放 NMR 獎勵（跟實際市場走勢的相關性來計算），尤其押注 NMR 的參與者會獲更多獎勵。這套押注制度很關鍵——它讓大家有「利害關係」（skin in the game），促使參與者用最優模型、而不會過度擬合雜訊。
The use of the blockchain and NMR token adds multiple benefits: it enables a global pool of anonymous data scientists to collaborate trustlessly (NMR is on Ethereum, so anyone globally can receive it), and the token’s smart contract enforces the staking/burning rules transparently. Numerai initially distributed NMR for free to top performers, and over time NMR gained market value and was listed on exchanges, meaning successful participants effectively earn a cryptocurrency that they can trade.
區塊鏈和 NMR 代幣的應用帶來多重好處：它讓全球匿名資料科學家能無信任協作（NMR 在以太坊上，全球任何人都可收），且代幣智能合約可透明執行押注與銷毀規則。Numerai 早期由官方免費分發 NMR 給頂尖參賽者，隨著時間推進 NMR 取得市場價值，上架多家交易所，等於獲勝者可直接賺得可交易的加密貨幣。
Performance & Impact: Numerai’s approach attracted thousands of data scientists – by some reports, over 100,000 models have been submitted from a community spanning professors, Kaggle champions, and hobbyists. It created an “AI tournament” culture where each week’s round is highly competitive. In terms of hedge fund performance, Numerai has been secretive (as hedge funds typically are), but they claim their meta-model (dubbed the “Meta Model”) is extremely effective due to the “wisdom of crowds” effect on AI. As for NMR token, it has a unique economic design: it started with a fixed supply of 21 million NMR, but it is deflationary – tokens are burned when models fail. Over time, the total supply has decreased (by 2025, around 16.5 million NMR remain). This burn mechanism and the project’s longevity have helped NMR maintain value. It hit an all-time high near $100 in 2017 during the ICO boom, and after volatility, in 2021–2023 it mostly traded in the $10–$40 range, with spikes during bullish crypto periods. In early 2023’s AI hype, NMR rallied from about $15 to $30, reflecting renewed interest in anything AI + crypto. Currently, NMR sits around a few hundred million dollars in market cap – not among the largest, but notable for a niche project.
績效與影響： Numerai 吸引上千位資料科學家參與——有報導指模型總提交數超過 10 萬個，參與成員涵蓋教授、Kaggle 冠軍乃至業餘愛好者。這形成一個每週賽事高度競爭的「AI 聯賽」氛圍。至於對沖基金績效，Numerai 秘而不宣（如多數對沖基金），但他們聲稱元模型（Meta Model）因群體智慧作用而十分有效。NMR 代幣的經濟設計也很特別：初始發行 2100 萬顆且通縮——表現不佳的模型押注會被銷毀。長期下來，流通總量下降（2025 年時剩約 1650 萬顆）。這個銷毀機制加上項目運行已久，有助於 NMR 保值。NMR 在 2017 年 ICO 熱潮達到百元高點，後來震盪，2021–2023 年多在 10–40 美元間波動，牛市時曾跳升。2023 年初「AI 熱」下，NMR 從約15元一度暴漲至30元，反映市場對 AI＋加密貨幣結合的關注。現階段 NMR 市值仍落在數億美元，規模不算最大，但在同類專案中頗具代表性。
Experts’ View: Numerai is often cited as an ingenious use of blockchain for AI because it solves a real problem: incentivizing global AI talent to contribute to a financial model without sacrificing proprietary data. Gemini’s cryptopedia* describes Numerai as “a blockchain-powered and AI-enabled hedge fund” that transforms financial data into machine learning problems for anyone to tackle. By paying out in crypto, Numerai was one of the first to create a data science gig economy powered bytokens。這證明了你可以協調匿名個體共同建立 AI 系統（本例中為交易演算法），並利用加密方法來確保公平性與安全性。這個概念預示了後來許多「AI 市場」的出現——在某種程度上，SingularityNET 與其他項目採取了更廣泛的市場策略，而 Numerai 則專注於單一垂直領域（金融），並表現卓越。
用例與擴展： 除了股票錦標賽之外，Numerai 也拓展了其願景。他們在 2019 年推出了一個名為 Erasure 的開放平台（同樣使用 NMR），允許針對各種類型的預測進行質押，不僅限於股票數據。其中一個用途是 Erasure Quant，用於加密貨幣價格預測。雖然 Erasure 作為平台的吸引力不如原本的比賽，但其理念在於概念上的泛用化：任何人都可以上傳一個預測（例如「比特幣下個月會高於三萬美元」），並對其質押 NMR，如果預測正確，則可由訂閱該預測信號的用戶獲得獎勵。這是在 Numerai 自有基金以外，將「錯誤預測燒毀質押」機制應用於其他情境的有趣嘗試。此外，Numerai 還定期舉辦 AI 黑客松活動，甚至涉足去中心化數據市場（名為 Numerai Signals 的計畫允許人們提交來自自有資料集的信號）。
為什麼值得關注 Numerai： Numerai 是 AI + 區塊鏈結合且已驗證可行的運作模型。這並非理論——它已經運行多年，並持續支付數據科學家報酬（單是 2025 年六月就向參賽者發放 18.4 萬美元），還管理著傳聞中擁有數千萬甚至上億資產的基金。它體現了「群體學習」（crowdlearning）的理念——他們用這個詞來描述世界各地模型集合起來的表現超越任何單一模型。這個原則也可應用到金融以外的多個產業（試想眾包醫學診斷、能源負載預測等等，並以類似的代幣激勵機制）。Numerai 展示了一種未來的工作型態，在這裡 AI 開發者透過貢獻大型組合模型來競爭並以加密貨幣獲得報酬。
對 AI 有興趣的讀者來說，Numerai 具啟發性，因為它讓過去高度封閉的領域（量化金融）更加民主化。它大幅降低了進入門檻，使得任何地方只要有一技之長和一台筆電的青少年，理論上都可能預測勝過華爾街量化分析師並賺取報酬，這一切靠區塊鏈結算完成。隨著 AI 與數據科學技能普及，這樣的模式有機會遍地開花。
未來展望： Numerai 對沖基金會繼續用其元模型進行交易（若持續戰勝市場，其資產規模有望大增，這亦間接支持 NMR 質押需求）。他們預計也會持續發展 Numerai Signals 計劃，挖掘新的數據來源。在加密貨幣層面，NMR 的價值將取決於比賽參與度與投機氛圍。項目社群緊密，以「Numerati」自居，深度投入其成功之路。如果表現持續強勁，不排除其他對沖基金或金融機構會嘗試合作或效仿 Numerai 的方法（已有一些項目仿效發起類似競賽）。
宏觀來看，Numerai 是將去中心化科學（DeSci）應用於金融的先行者。它值得作為一個可在其他領域複製的範本繼續關注。隨著 AI 技術進一步發展，有朝一日我們甚至可以想像一個未來的 Numerai，不僅有人類數據科學家，也有 AI 智能代理互相競爭（AI 構建 AI 模型），而像 NMR 這樣的區塊鏈代幣依然作為推動競爭的獎勵信號。
總結來說，Numerai 已證明去中心化的 AI 模型網路能勝過傳統方法。其 Numeraire 代幣與競賽機制是激勵 AI 發展的創新設計，使 Numerai 成為 AI 與區塊鏈交匯處的亮點項目，持續穩健交付成果，絕對值得列入主要關注的 AI 區塊鏈榜單。
7. Oraichain (ORAI) – AI 預言機與 AI Layer 1
Oraichain 自詡為全球首個 AI 支援之預言機與專屬 AI Layer 1 區塊鏈。由 Chung Dao 博士與團隊於 2020 年創立，Oraichain 的目標是將人工智慧帶入智慧合約範疇，讓智慧合約能夠調用 AI API 並處理 AI 驅動的決策。在區塊鏈世界裡，「預言機」指的是為智慧合約提供外部資料的服務（如價格資訊、天氣數據等）。Oraichain 將這一概念擴展，提供 AI 服務作為預言機——舉例來說，智慧合約可以向 Oraichain 預言機查詢 AI 演算法的結果（如預測、分類，甚至生成圖片）。這大大拓展了智慧合約的應用場景，讓合約更加智慧，能夠回應由 AI 評估過的真實世界複雜輸入。
技術架構： Oraichain 採用 Cosmos SDK 架設，即自身就是一條 Layer-1 主鏈，具備 Tendermint 共識（DPoS）和互操作能力。它不僅僅是在以太坊上的預言機網路，而是為 AI 數據與運算優化而設的獨立區塊鏈。Oraichain 的獨特之處在於「AI 預言機腳本」。當智慧合約（不論在 Oraichain 本鏈或其他橋接區塊鏈上）需要 AI 服務，就會發出請求。Oraichain 網路的驗證者會從提供者那裡取得必要的 AI 模型，根據合約提供的輸入資料執行後將結果回傳。為確保穩定可靠，可能會有多位驗證者執行 AI 查詢，然後互相比對結果。Oraichain 創新地引入了「測試案例」：當 AI 提供者在 Oraichain 上發布 API（例如影像辨識 API）時，必須同時提供一組測試查詢與預期答案。驗證者可以即時用這些測試來檢驗 AI 表現。如果模型表現異常或偏差，驗證者即能偵測並懲罰（削減質押或直接拒絕服務）提供者。這點極為關鍵，因 AI 產出可能具不確定性或遭惡意操控，Oraichain 的設計藉由這樣的「即時驗證」框架來保障 AI 輸出品質與信任度，類似 Chainlink 透過信譽與聚合確保數據品質。
功能及生態系： 隨著時間發展，Oraichain 從單純預言機服務拓展成為完整的 AI 生態系。他們推出 AI Marketplace，讓開發者可以發布自己的 AI API（支付 ORAI 代幣費用後即有人可使用），包括人臉辨識、情緒分析或信用評分等各種演算法。另有 Oraichain Studio，提供訓練、部署機器學習模型並將其打包成區塊鏈服務的工具。考量到 AI 運算的高需求，Oraichain 整合了 IPFS 儲存大模型，並靈活混用鏈下計算，最終結果可驗證地帶回鏈上。
值得注意的是，Oraichain 也進軍 DeFi 及其他 AI 可加值的去中心化應用。他們推出 yAI Finance，這是一個 AI 優化策略的收益農場平台（類似 DeFi 中的 AI 智能投顧）。2023 年他們還推出 AI 驅動的 NFT——「Orai NFT」可以內嵌 AI 個性或用 AI 生成藝術。另外也有 AI 定價及風險評估工具，例如用 AI 給借貸平台訂定風險分數，遠比傳統抵押率方法靈活。
Oraichain 與其他項目有所合作：例如與 Ocean Protocol 合作，在 Ocean 的資料市場變現 AI 服務，亦與 DIA（數據預言機）合力開發解決方案。另外，Oraichain 是 Cosmos 生態成員，可利用 IBC 連結其他 Cosmos 鏈，將 AI 服務擴展出去。
代幣（ORAI）與表現： ORAI 為原生代幣，用於 AI API 調用、驗證者質押以及社群治理。總量有限（最初約 2,000 萬枚，遷移自以太坊時有部分銷毀）。ORAI 在 2021 牛市初曾因概念新穎、供應稀少而從幾美元狂飆到百元高峰。之後隨市場回調。2023–2024 AI 幣熱潮期間，ORAI 再度走強，例如 2024 年 5 月在利多消息下單日暴漲 7% 至約 $16.63。它屬於高波動小市值幣種（市值數千萬美金），但團隊持續開發並且透明（定期發布詳盡月報、路線圖），吸引了一批忠實社群。
進入 2025 年後，Oraichain 推出重大升級，包括 Mainnet 2.0，大幅提升效能（吞吐量增 80%、區塊時間顯著縮短），對即時 AI 請求極其重要。現網路可有效處理更多 AI 預言機並行請求。
應用案例聚焦： 舉例來說，想像一個基於 Oraichain 的 DeFi 保險協議：智慧合約可調用 AI 評估衛星天氣數據，判斷農作物保險理賠（藉由 AI 模型估算農損）。Oraichain 取得該模型輸出後反饋給保險合約，確保公平理賠。NFT 應用方面，「智慧 NFT」如虛擬寵物，其行為（AI 模型）掛載於 Oraichain 上——每次 NFT 寵物有互動需求，就呼叫 AI 預言機而非依賴集中伺服器。這些例子體現 Oraichain 如何真正以去中心化方式讓區塊鏈對接 AI，突破過去鏈上不能直接做重 AI 運算的限制。
Oraichain 為何值得注意： 在眾多 AI 加密項目推廣通用平台或市場之際，Oraichain 更著重於開發者體驗與實際整合，且技術路線… challenges: 區塊鏈是決定性的（deterministic），不擅長處理大量數據，而 AI 則是機率性的（probabilistic）且極度依賴數據。Oraichain 採用混合式方法（鏈上請求與結果、鏈下模型執行並進行驗證）是一個巧妙的解決方案。借助 Cosmos 技術，它還能實現高吞吐量及跨鏈互操作性。
區塊鏈領域的專家認為 Oraichain 是「區塊鏈 AI 隱藏的寶石」。它雖然沒有大型代幣那樣的炒作，但因為原創性，經常出現在 AI 區塊鏈專案的推薦榜單上。Gate.io 研究報告形容 Oraichain「藉由 AI 強化，為智能合約的能力與可信度建立了新標準」。它確實讓過去單純的 if-then 智能合約升級，能基於 AI 進行更複雜的決策。
未來計畫： Oraichain 正多管齊下推進中。首先，他們目標是完全去中心化 AI 市場，鼓勵第三方 AI 開發者加入並獲利。其次，他們也計劃與其他區塊鏈進行更深入整合。目前已經有 Ethereum 與 BNB Chain 橋接，讓 Ethereum 的 dApp 可透過 OraiBridge 這個中介軟體調用 Oraichain 的預言機。2024 年下半年，他們也在探索為 Solana 及其他生態系提供預言機服務，目標成為跨鏈 AI 預言機樞紐。另一個令人期待的領域是 AI Agents：他們的研究部門正著手開發可在 Oraichain 上自動執行任務並與智能合約互動的自主代理人（有點像 Fetch.ai 的 Agents，但充分發揮 Oraichain 的 AI 能力）。他們最近推出的產品 Agents.land，就展示了 AI 代理人如何透過 Oraichain 基礎設施在 DEX 交易或代管用戶的代幣。
最後，Oraichain 也重視 AI 倫理與信任 —— 透過治理讓人類參與決策。ORAI 代幣持有人可以投票決定增刪特定 AI 預言機，確保由社群掌控。如果未來某個 AI 模型有偏見或危害，被發現後社群能立即介入阻止其使用，這一點便顯得特別重要。
總結來說，Oraichain 也許不是天天上新聞的項目，但它正深耕底層基礎，讓區塊鏈與 AI 真正結合。對於想打造「AI 融合型」去中心化應用的開發者與企業來說，Oraichain 極具吸引力。隨著 AI 普及，像 Oraichain 這樣的解決方案勢必會需求大增，使其牢牢佔據值得關注的頂尖區塊鏈 AI 項目行列。
8. DeepBrain Chain (DBC) – 去中心化 AI 算力網路
DeepBrain Chain 自 2017 年成立以來，目標是提供低成本的去中心化雲端運算平台，專為 AI 所需。簡單說，DeepBrain Chain 透過區塊鏈協議，連結有大量 GPU 計算需求（如 AI 訓練、渲染等）者，與有空閒顯卡資源的人或公司。這點與 Render Network 類似，但 DeepBrain Chain 更聚焦於 AI 訓練及企業應用，且他們自底層建立專屬區塊鏈。DBC 自稱是「全球首個 AI 公鏈，打造去中心化 AI 雲計算平台」。
運作方式： DeepBrain Chain 的網路有礦工（GPU 提供者），他們貢獻自己的 GPU 執行 AI 任務，AI 請求者則提交工作。原生代幣 DBC 用於支付計算費用與獎勵礦工。特色在於，GPU 提供者必須質押一定數量的 DBC 並達到技術門檻才能參與，確保其投入與誠信。這個網絡基於區塊鏈運作（最初是 NEO 上的 NEO 代幣 NEP-5，之後改為 Substrate 鏈並加入 Polkadot 生態），協調工作分配、結算支付及維護信譽系統。
DeepBrain Chain 的最大賣點之一是降低成本。透過全球閒置算力，他們聲稱 DBC 提供的 AI 運算費用可較傳統雲服務（如 AWS）節省高達 70%。對於昂貴的 AI 訓練來說，節省可達數百萬美元。對小型 AI 新創或研究實驗室來說，成本往往是門檻，DBC 通過去中心化大大降低這個門檻。
成就與生態系： DeepBrain Chain 由何勇創辦，團隊早期便在中國 AI 社群受到關注，2017 年於中關村（中國矽谷）區塊鏈大賽獲獎。2021 年主網上線、GPU 計算平台也接連推出。2022 年，DBC 在南韓有斬獲：當地三大礦池加入，大量 GPU 算力進駐。DBC 也促成數個 GPU 雲平台的推出，如中國的海豹 GPU 與韓國 Hycons Cloud，這些都是以 DBC 為底層架構，提供 AI 及雲端遊戲服務的前端平台，用戶（玩家或開發者）僅需操作界面，後端實則由分散於全球的 DBC GPU 支撐。
DeepBrain Chain 不僅著重於運算資源，同時重視 AI 的數據隱私。他們提出如聯邦學習、差分隱私等技術，允許 AI 在敏感數據上訓練但不暴露原始資料。這對有數據且有閒置算力、但又擔心隱私的公司很有吸引力 —— 去中心化網路配合隱私保護，可讓多方共同訓練 AI 模型而不需互相看到原始數據。
應用場景： 只要是 AI 訓練與推論任務皆適用，包括圖像識別、自然語言處理等深度學習模型訓練，到 VR 渲染，甚至是一般高效能計算（HPC）的科學模擬。舉例來說，一間新創想訓練 AI 演算法，可以在 DBC 上租 100 張 GPU 一週，大幅降低成本，不必購買自有伺服器或付 AWS 高額費用。或大學研究團隊可彈性調動 DBC 資源完成專案。DeepBrain Chain 也特別強調雲端遊戲應用 —— 在遠端 GPU 上渲染遊戲並串流給玩家（類似 Nvidia GeForce Now 或 Google Stadia，但是去中心化版）。前述的 Hycons 平台就定位在雲遊戲場景，完全基於 DBC 的網路。
DBC 代幣表現： DeepBrain Chain 於 2017 年舉辦代幣銷售，最初是 NEO 上的 NEP-5 代幣。當時頗受歡迎，在 2017 牛市一度市值數億美元。隨後隨著加密熊市沉寂，2020 年市值自高點跌逾 97%。但這項目並未消失 —— 團隊繼續建設，到了 2021-2022 年主網上線並成功交付。2021 年小牛市，其代幣又再起波瀾（雖未回到前高）。2023 年初，隨著 AI 代幣炒作（拜 ChatGPT 之賜），DBC 再度受交易者關注 —— 價格大漲（從低位計百分比漲幅驚人）。CoinTelegraph 甚至在 ChatGPT 記念日刊文，稱 DBC「革新 AI 開發」大幅降低成本且提升資料安全。到 2025 年，DBC 仍屬價格低、總市值適中，但其網絡實際運算資源才是關鍵：DBC 網絡上的 GPU 與算力總量持續增長，據稱已獲得數千張顯卡來自全球礦池與個體提供者。
為何值得關注 DeepBrain Chain： 隨著 AI 成為商業核心，運算需求暴增。若像 DeepBrain Chain 這類去中心化解決方案真的能穩定低價供應算力，便可在 AI 產業佔據重要位置。想想那些每年在雲端算力上花掉數千萬美元的大企業 —— DBC 可協助他們節省一大筆，這吸引力十足。此外，DBC 身為早期先行者，對 AI 與區塊鏈雙界皆有經驗與人脈，已在韓國、中國等地建立全球基礎。
Web3 協同也是亮點：新的 Web3 項目（元宇宙、AI dApp）皆需後端算力，與其依賴集中式雲服務，或許更偏好原生 Web3 平台。例如：去中心化元宇宙若需即時渲染或物理模擬，可交由 DBC 礦工處理、直接用 DBC 代幣支付，讓價值流通於 Web3 生態，而非外流至 AWS。
DeepBrain Chain 當然不是唯一對手（如 Render、Golem 等），但其強調 AI 專屬與企業級導向，兼顧隱私和特定 AI 工作負載。
未來發展： 路線圖規劃包括可能成為 Polkadot 旗下 parachain（能利用 Polkadot 的安全及跨鏈）。因為 DBC 本身就是 Substrate-based，這非常可行，未來也能夠更輕鬆支援多幣支付或其它生態銜接。他們也持續改善開發者體驗——讓提交任務到網路更簡單，未來甚至可能與主流 AI 框架整合（如直接在 TensorFlow/PyTorch 裡面安裝插件，無縫連結 DBC 網路進行訓練）。
DeepBrain Chain 的長遠願景是「AI訓練網」與「AI模型市場」。當 DBC 上有更多模型訓練完成後，還能成立模型販售或分享平台，甚至用 NFT 或其他機制代表模型所有權。這些都與 AI 模型與數據資產化的大趨勢高度一致。commodities on blockchain.
總結來說，DeepBrain Chain 是一個基礎性項目，利用區塊鏈技術解決 AI 領域最關鍵的需求之一（運算能力）。它多年以來持續發展，並在 2023–2025 年間隨著市場對 AI 的重新關注再度受矚，成為值得關注的頂級 AI 區塊鏈項目，尤其以其作為新興 AI 經濟基礎運算骨幹的角色。
9. Cortex (CTXC) – 在智慧合約上的 AI
Cortex 是一個將 AI 直接帶入智慧合約的項目，實現所謂的「AI 上區塊鏈」。Cortex 於 2018 年上線，建立一個開源平台，把以太坊虛擬機擴展至支援 AI 模型推理。簡單來說，Cortex 讓人在智慧合約內執行 AI 演算法——這以前在以太坊上由於 AI 計算的複雜性與非決定性，實際並不可行。Cortex 背後的團隊（Cortex Labs）旨在讓 AI 民主化，讓任何人都能將訓練好的 AI 模型上傳到區塊鏈，開發者便能整合到去中心化應用（DApp）中。他們的願景是讓智能 DApp 原生支援影像辨識、自然語言處理等各類 AI 任務。
技術亮點： Cortex 開發出 Cortex 虛擬機（CVM），這是一個以太坊相容虛擬機，並增加了 AI 層。Cortex 上的智慧合約可包含特殊指令，呼叫存在區塊鏈或 IPFS 上的機器學習模型。Cortex 網絡的礦工會去執行這些模型（需時會使用 GPU），並將結果作為智能合約的一部分回傳、共識結果。為了使這個過程具決定性（一般 AI 模型在不同硬體上可能結果略有不同），Cortex 規定模型必須量化且具確定性，並且還研究了稱為「ZK proofs for ML（ZKML）」的技術，即通過零知識證明來驗證模型輸出的正確性，無需重算。2024 年，Cortex 公佈了 ZKML 進展，表示正測試神經網絡執行的證明系統——這是前沿做法。
開發者可以將訓練好的 AI 模型提交到 Cortex 儲存空間（模型被使用時可獲 CTXC 代幣獎勵）。Cortex 也有「AI 合約」的概念——即使用 AI 模型的智能合約。早期有一個著名例子是貓咪圖片分類合約：輸入一張圖片（轉換成數據格式），它會跑預訓練 AI 模型判斷是否為貓，再決定採取行動（如為真則鑄造 NFT）。這展現了區塊鏈能與真實世界複雜數據互動，而不只是簡單的預言機。
CTXC 代幣與表現： CTXC 是 Cortex 的原生加密貨幣，用於支付合約中的 AI 推理費用及礦工區塊獎勵（Cortex 一開始用工作量證明，後來也考慮過改用權益證明或類似機制）。2018 年 AI 區塊鏈熱潮時，CTXC 曾一度飆升至 $2.39 美元左右，其後在 2019–2020 年熊市大跌至幾分錢。但項目繼續低調開發。2021 年牛市時 CTXC 再度回升，2023/2024 年 AI 熱潮再現，更攀升至 2024 年 11 月約 $0.40–$0.50，市值近一億美元。Cortex Labs 強調，CTXC 自 2020 年低點 $0.03 反彈，顯示市場對其作為鏈上 AI 平台的重新興趣。
應用與合作： Cortex 的鏈上 AI 功能帶來獨特可能。例如，DeFi 協議可以用 AI 動態調整參數——想像借貸協議用鏈上 AI 模型實時評估風險、調整利率和抵押門檻。或是區塊鏈遊戲讓 AI 對手的決策由鏈上神經網絡產生（確保 AI 決策的公平與透明，因為一切都記錄在鏈上）。NFT 也是應用之一：Cortex 允許 AI 模型參與生成藝術型 NFT 的鑄造過程，也就是說最終作品是由鏈上 AI 模型決定，可驗證隨機性及獨特性。
Cortex 也積極參與 AI 社群交流：團隊成員有學術背景，且開辦方案吸引 AI 開發者參與。他們還創建了類 Python 的虛擬機（Python VM）讓編寫 AI 推論邏輯到智慧合約變得更容易，因為用 Solidity 實作神經網絡並不實際。
特定合作／應用案例： Cortex 與算力硬體公司合作，推出 GPU 礦機，可以挖礦同時執行 AI 推理工作。這讓礦工的 GPU 可兼顧區塊鏈安全與 AI 計算，提升經濟效益。此構想與 Bittensor 等項目相似，Cortex 著重於合約執行層。
Cortex 上榜原因： Cortex 走純粹路線：從執行層真正融合 AI 與區塊鏈。它是智慧合約 AI 化的先驅，這是以太坊、Solana 等大型平台尚未做到的（他們只用鏈下 AI）。這一創舉能促生前所未有的新型 DApp，例如去中心化身份驗證 DApp 用鏈上 AI 進行臉部識別或文件驗證，驗證結果作為區塊鏈紀錄，不必信任外部服務，審計也公開透明。
產業觀察家指出，雖然 Cortex 規模較小、採用有限，但理念非常強大。Binance Research 就稱 Cortex 是「結合 AI 與區塊鏈技術的先驅，為智慧 DApp 提供平台」，實質賦予智慧合約「智能層」。
未來展望與更新： 截至 2024 年，Cortex Labs 持續強化 CVM 效能並整合零知識證明，讓大型 AI 運算毋須由全體節點重算也能被驗證。如果 ZKML 技術成熟，或可僅由部分節點（如特定 GPU 節點）執行 AI 模型，再提供可迅速驗證的證明，解決多節點重算運算量龐大的難題。若真能突破，甚至較大型鏈也可能採用類似模式。
Cortex 未來規劃還包括與其他生態鏈接。希望讓以太坊或 BSC 開發者能跨鏈呼叫 CTXC 及 Cortex AI 服務，無須離開主平台即可用其 AI 能力，有助提升使用量。
官方亦曾暗示將推 Cortex 2.0，或考慮轉向節能型共識（可能移向權益證明、或當作以太坊 L2 以提升安全性），讓開發者部署更輕鬆，無需考慮挖礦。
專家看法與預測： 有如 Analytics Insight 等科技媒體偶爾會將 CTXC 列為潛力 AI 代幣之一，指出其市值較低、若 AI DApp 起飛潛力巨大。價格預測（僅供參考）有提到只要有一款主流鏈上 AI DApp 成功導入，CTXC 需求就可能激增。當然預測其飆至數十美元非常投機，必須廣泛採用才有可能。短期來看，技術價值才是關鍵。這也是我們將 Cortex 列入前十的原因之一：它默默為 AI 與區塊鏈開發者搭建橋樑，推動融合創新。隨產業逐漸成熟，Cortex 類型的項目很可能成為下一波智慧去中心化應用的核心。
10. Alethea AI (ALI) – 智能 NFT 與 AI 元宇宙
本榜單最後介紹的是 Alethea AI，以其 Artificial Liquid Intelligence（ALI）代幣以及將 AI 與 NFT 融合、打造互動智能數位資產的願景聞名。Alethea AI 於 2021 年上線，以提出「智能 NFT（iNFT）」概念受到關注。iNFT 本質上是一個由 AI 驅動的 NFT（例如數位化身），它能擁有個性、與人互動、產生內容並逐漸進化。Alethea 建立了一個協議，允許用戶把 AI 引擎「鑲嵌」進 NFT，方法是將 ALI 代幣與 NFT 綁定，即「注入」智能。旗艦展示作品是一個名為 Alice 的 iNFT——於 2021 年首次亮相，作為首個能進行對話、展現生成式 AI 能力與區塊鏈所有權結合的智能 NFT 角色。
平台與技術： Alethea 生態系的基石是 AI 協議。其當前版本（AI Protocol V3）提供 AI 模型、數據與互動的代幣化基礎設施。主要組件包括：
- ALI Pods（智能膠囊）： 這些模組包含一種 AI 個性或技能，當附著在 NFT（如角色圖片）上時，就賦予它生命。它們本質上是 AI 模型（例如基於 GPT 的對話模型）的容器，可進階升級或改良。
- ALI Agents： 系統內的 AI 代理，代幣化並可執行任務與互動。代理分布於名為「Hives」的「蜂巢」中，這些蜂巢包含模型、數據與計算資源，供代理調用。
- 去中心化基礎設施（DePIN）： 此協議利用去中心化儲存及運算資源（可能搭配 IPFS 或其他分散式 GPU 提供者）來確保...running these AI agents isn’t reliant on a centralized server. Key metadata and ownership records are on-chain for transparency, while bulky assets (like large model files or media) can be kept off-chain but referenced securely.
運行這些 AI 代理不需要依賴集中式伺服器。關鍵的中繼資料與所有權紀錄會存放在鏈上，以確保透明度，而大型資產（如龐大的模型檔案或媒體）則可以離鏈保存，再以安全的方式進行引用。
Alethea’s technology allows natural language interaction with NFTs – their CharacterGPT, launched in Jan 2023, enables creation of AI characters from just a description. For example, you could type “A friendly medieval knight who tells jokes” and CharacterGPT will generate a unique avatar and a personality that speaks accordingly. This significantly lowers the barrier to create dynamic avatars.
Alethea 的技術讓你能用自然語言與 NFT 互動——他們於 2023 年 1 月推出的 CharacterGPT，讓用戶僅需輸入文字描述就可以創造 AI 角色。舉例來說，你可以輸入「一位會講笑話的友善中世紀騎士」，CharacterGPT 就會自動生成獨特的虛擬形象及與之相符的個性語言表現。這大幅降低了創建動態化虛擬化身的門檻。
Use Cases and the Metaverse Angle: The immediate use of Alethea’s tech is in the metaverse and gaming. Imagine NPCs (non-player characters) in virtual worlds that are not pre-scripted but actually driven by AI – they can converse with players with unique personalities. If these NPCs are iNFTs owned by users or creators, it establishes a new creator economy: you can create and sell intelligent characters. Alethea has a dApp called Noah’s Ark which is a metaverse for iNFTs to live and interact. Users can come and chat with various iNFTs – from historical figures to fictional beings – and even have those AI characters perform tasks or create content.
**應用場景與元宇宙角度：**Alethea 的技術立即的應用就是在元宇宙和遊戲領域。想像一下，虛擬世界中的 NPC（非玩家角色）不再是預先腳本化的，而是由 AI 驅動——他們能展現獨特的個性與玩家互動。如果這些 NPC 屬於用戶或創作者持有的 iNFTs，就能打造新型的創作者經濟：你可以創造並販售有智能的角色。Alethea 提供了一個叫 Noah’s Ark 的 dApp，這是一個讓 iNFTs 居住與互動的元宇宙。用戶可以來這裡與各種 iNFT 交流——從歷史人物到虛構生物——甚至可以讓這些 AI 角色執行任務或創作內容。
Another use case is digital companions or assistants. There are iNFTs that serve as personal AI companions – think of a Tamagotchi-like pet that you own as an NFT, but it talks and learns from you, or a virtual tutor/coach NFT that can engage and teach.
另一種應用是數位夥伴或助理。有些 iNFTs 可以擔任個人 AI 夥伴——像是你持有的 NFT 寵物（有點像電子雞），但牠會與你對話並從你身上學習，或者作為可以互動教學的虛擬家教/教練 NFT。
For businesses and brands, iNFTs could be brand ambassadors or customer support bots with a face and personality, which are verifiably unique and can even be traded or leased.
對於企業與品牌來說，iNFTs 可以成為有臉孔和個性的品牌大使或客服機器人，不僅確保獨一無二，還能進行買賣或出租。
ALI Token Dynamics: The ALI token is used across this ecosystem as the utility token. When you want to create an intelligent NFT, you lock a certain amount of ALI tokens into an “Intelligence Pod” that attaches to your NFT. The more ALI you lock, potentially the more sophisticated the AI can be (like higher “intelligence level”). ALI tokens also facilitate transactions in the AI Protocol – e.g., paying for GPU time, or for the services of an ALI Agent. Alethea raised funding (over $30M) and by early 2022 the ALI token was listed on major exchanges. It reached a multihundred-million dollar market cap during the 2021 NFT boom (trading around $0.1 at peak), and like others, cooled off and then saw a smaller resurgence in the 2023 AI hype (hovering around $0.02-$0.04 in 2023-2024). As of mid-2025, ALI remains modestly valued, reflecting that the concept is still niche – but it has a dedicated community of creators.
**ALI 代幣機制：**ALI 代幣是整個生態系的功能型代幣。當你要創造一個智慧型 NFT 時，你需要將一定數量的 ALI 代幣鎖定在「智能艙」中，並與你的 NFT 綁定。你鎖定越多 ALI，AI 智能等級（或複雜度）理論上也能越高。ALI 代幣同時也是 AI Protocol 上的交易媒介——例如支付 GPU 運算時間、或聘用 ALI Agent 的服務。Alethea 曾籌資超過三千萬美元，並於 2022 年初讓 ALI 代幣在主流交易所上市。該幣於 2021 年 NFT 熱潮時市值一度突破數億美元（高點約 $0.1），隨後熱潮降溫，再於 2023 年 AI 熱潮時小幅回升（2023-2024 年間大約在 $0.02-$0.04 間波動）。截至 2025 年中，ALI 估值仍屬溫和，這反映這個概念仍屬利基市場——但擁有一群忠實創作者社群。
Expert Opinions: Alethea is often highlighted as a project at the intersection of AI, NFTs, and the metaverse – three very buzzy areas. Coin360 stated that “Alethea AI's innovative approach combines generative AI & blockchain for interactive NFTs”. It’s pioneering a “content engine” where the content (the AI’s outputs) is owned by users. Some tech futurists believe such AI avatars will be central to how we interact online – from VR world guides to AI influencers. Mark Cuban is actually one of the investors in Alethea, and he praised the idea of “virtual beings” economy, which lends some weight to their vision.
**專家觀點：**Alethea 經常被認為是站在 AI、NFT 和元宇宙三大熱門領域交匯處的專案。Coin360 表示：「Alethea AI 的創新方法結合生成式 AI 與區塊鏈，打造可互動的 NFT。」他們首創一套「內容引擎」，讓用戶真正擁有內容（AI 的產出）。有些科技未來學家認為這類 AI 虛擬分身將成為線上互動的核心角色——從 VR 世界導遊到 AI 網紅。Mark Cuban 也是 Alethea 的投資人之一，他大力讚許「虛擬生命體經濟」的概念，這也為其遠景增添分量。
Progress and Milestones: In 2022, Alethea rolled out Fusion, allowing any existing NFT (like a Bored Ape or CryptoPunk) to be fused with an intelligence pod – giving blue-chip NFTs a voice or personality. They also moved towards decentralizing the AI protocol by end of 2022, meaning community governance over how the AI tech is used. In 2023, beyond CharacterGPT, they implemented “Open Fusion” letting the public request to intelligent-ify any NFT they own. By 2025, their AI Protocol V3 is pushing to become a full-fledged decentralized network for AI assets, aligning with the concept of DePIN (decentralized physical infrastructure) where distributed GPUs and storage underpin the system.
**進展與里程碑：**2022 年，Alethea 推出 Fusion，讓任何現有 NFT（像 Bored Ape 或 CryptoPunk）都能融合智能艙，讓藍籌 NFT 獲得語音或個性。2022 年底，他們逐步推進 AI Protocol 去中心化，意即讓社群能參與 AI 技術的治理。2023 年，除了 CharacterGPT 外，他們還推出「Open Fusion」功能，讓大眾可要求將自己持有的 NFT 智能化。到 2025 年，他們的 AI Protocol V3 正朝向打造完整去中心化 AI 資產網路邁進，配合 DePIN（去中心化實體基礎設施）的理念，由分散式 GPU 與儲存資源共同支撐整個系統。
Why It’s One to Watch: Alethea’s approach stands out because it’s about injecting AI into the very fabric of Web3 culture (NFTs). It’s easy to imagine that in a couple of years, most avatars and characters in blockchain games or communities will have AI capabilities. Alethea is among the first-movers there. The ALI token is a bet not just on one platform, but on a future creator economy of AI characters – and Alethea has built a lot of the tools for that already.
**值得關注的理由：**Alethea 的做法獨樹一幟，因為它是把 AI 注入 Web3 文化（NFTs）的核心。想像一下，幾年後區塊鏈遊戲或社群裡的大多數虛擬分身和角色都將具備 AI 智能。Alethea 無疑是這個領域的先行者。ALI 代幣等於押注於 AI 角色的未來創作經濟——而 Alethea 已經建立了實現這個願景的基礎工具。
Moreover, in terms of market narrative: AI + metaverse was a hot combo in late 2021, and while it quieted down, it could resurge as technologies mature (Apple’s VR push, etc.). If so, Alethea is well positioned to ride that wave with a working product.
此外，就市場趨勢而言：AI + 元宇宙在 2021 年底極受矚目，即便稍後降溫，隨著技術成熟（如蘋果推動 VR 等），仍有可能再度掀起熱潮。如果真的如此，Alethea 已手握實際產品，有望搭上下一波浪潮。
Future Plans: The roadmap likely includes scaling the AI capabilities (more languages, more types of AI like maybe AI that can do animation, or complex reasoning), and more decentralization (perhaps ALI token governance over AI model updates or content moderation policies). There’s also potential integration with other ecosystems – e.g., bringing Alethea’s iNFT standard to Ethereum L2s or other chains, so that intelligent NFTs can roam across platforms.
**未來規劃：**官方藍圖很可能包含 AI 能力的擴展（支援更多語言、更多 AI 類型，像是具備動畫製作或複雜推理的 AI 等），以及持續推動去中心化（例如 ALI 代幣持有人治理 AI 模型升級或內容審查政策）。同時也有與其他生態串接的空間——例如將 Alethea 的 iNFT 標準帶到 Ethereum L2 或其他鏈上，讓智慧 NFT 可以跨平台遊走。
From a tech perspective, we might see Alethea incorporate more advanced models (maybe an open-source equivalent of GPT-4 in their agents, etc.) as those become available. And they will probably foster a developer community to build mini DApps on top of their protocol (for instance, someone could make a game where every character is an iNFT from Alethea’s Noah’s Ark).
從技術面來看，Alethea 未來也可能整合更先進的 AI 模型（例如開源版 GPT-4 等），隨著資源逐步普及。他們很可能也會打造開發者社群，協助大家在其協議上建立迷你 DApps（比如創造角色全都是 Noah’s Ark iNFTs 的遊戲等）。
Forecast: If Alethea’s platform saw one or two breakout viral iNFTs (imagine an AI VTuber or influencer NFT that becomes popular), it could spur a lot of interest. Analysts would then likely re-rate ALI token based on usage and adoption. Some have speculated ALI could follow the path of other NFT-related tokens which soared during hype cycles. But the key will be user engagement – are people actually spending time and money on these intelligent NFTs?
**預測：**如果 Alethea 平台上出現一兩個爆紅的 iNFT（想像一下 AI VTuber 或迅速爆紅的 NFT 網紅），就能掀起廣泛關注。分析師很可能會根據平台使用度和普及率重新評價 ALI 價值。有些人甚至推測 ALI 可能會像過去 NFT 熱潮的其他代幣一樣，大起大落。但關鍵依舊在於用戶參與度——大家是否真的願意耗費時間和金錢在這些智慧型 NFT 上？
So far, the signs are promising: Alethea held an iNFT “Hackathon” where creators made cool AI NFT experiences, and many of those were captivating. If that momentum continues, Alethea AI can solidify its place as the top platform for personal AI assets in the crypto space. In conclusion, for readers keen on the creative and interactive side of AI and blockchain, Alethea’s fusion of generative AI with digital ownership is a trend to keep a close eye on.
迄今為止，各方面跡象令人樂觀：Alethea 曾舉辦 iNFT「黑客松」，參賽者創造出相當吸睛的 AI NFT 體驗。只要這股動能延續，Alethea AI 有機會穩固其加密圈個人 AI 資產平台的領先地位。總結來說，對於關心 AI 與區塊鏈創意及互動應用的讀者而言，Alethea 結合生成式 AI 與數位所有權的創新趨勢，絕對值得密切關注。
Final thoughts:
The convergence of AI and blockchain is creating an entirely new landscape of possibilities, from decentralized AI supercomputers to intelligent digital lifeforms. The ten projects discussed – the ASI Alliance (Fetch.ai/SingularityNET/Ocean Protocol), Bittensor, Render, NEAR, Internet Computer, Numerai, Oraichain, DeepBrain Chain, Cortex, and Alethea AI – represent the cutting-edge innovators at this intersection. They address different layers of the AI-blockchain stack: data and model sharing, computing infrastructure, integration into dApps, economic and governance models for AI, and even novel user experiences with AI.
總結：
AI 與區塊鏈的融合正在開創全新可能性，從去中心化 AI 超級電腦到智慧數位生命體。本文介紹的十個重點專案——ASI 聯盟（Fetch.ai／SingularityNET／Ocean Protocol）、Bittensor、Render、NEAR、Internet Computer、Numerai、Oraichain、DeepBrain Chain、Cortex 以及 Alethea AI——代表著這一領域的頂尖創新者。他們處理 AI+區塊鏈堆疊裡的各種層次：數據及模型共享、算力基礎設施、與 dApps 整合、AI 的經濟與治理機制，甚至是嶄新的 AI 使用者體驗。
What unites them is a mission to make AI more decentralized, transparent, and user-centric:
這些專案的共同目標，是讓 AI 更加去中心化、透明，而且以用戶為核心：
- They envision a world where contributors are fairly rewarded when AI systems use their data or models.
- 他們希望建立一個當 AI 系統使用用戶數據或模型時，貢獻者可以獲得公平回報 的世界。
- A world where AI agents can act autonomously yet verifiably on our behalf, conducting transactions and making decisions within bounds we set.
- 一個 AI 代理能自主且可驗證地為用戶行動，在我們規定的範圍內執行交易和決策的世界。
- A world where infrastructure is not monopolized, but instead taps global distributed resources – be it GPUs on a blockchain or knowledge from thousands of individuals.
- 一個 基礎設施不再壟斷，而是善用全球分散資源——無論是區塊鏈上的 GPU，還是來自數千人的知識。
- And a world where intelligent technology is more accountable, thanks to blockchain’s audit trails and community governance, mitigating AI’s black-box risks.
- 以及一個智能技術更負責任的世界，因為區塊鏈的審計紀錄與社群治理，有助於降低 AI 黑箱化的風險。
The year 2025 finds these projects at various stages: some like Numerai are battle-tested and quietly steering hedge funds; others like Bittensor are rapidly emerging as new power players with strong backing; platforms like NEAR and ICP are infusing AI into large ecosystems, potentially affecting millions of users. Market sentiment has been enthusiastic – the AI crypto sector saw a significant surge, outpacing many other categories, with top tokens capturing investor attention and bullish forecasts. Of course, with any nascent tech, there are risks: not every project will achieve all its goals, and hype can outpace reality. But importantly, each of these projects has shown real progress – whether through mainnet launches, partnerships, or active user communities.
到了 2025 年，這些專案保有不同的進展節奏：有些如 Numerai 已經歷沙場考驗，低調地為對沖基金服務；有些如 Bittensor 則迅速崛起，成為新一代主角並獲得強大資源；而像 NEAR、ICP 這類平台也將 AI 注入龐大生態，潛在影響數百萬用戶。市場反響熱烈——AI 加密領域大幅增長，超越眾多其他板塊，頭部代幣受投資人追捧、前景樂觀。當然，任何新興技術都有風險：並非每個專案都能完全達成目標，也難免出現過度炒作。但重要的是，這些專案已展現真實進展——無論是主網上線、結盟合作、或積極的社群參與。
For enthusiasts and investors, the key is to watch the traction:
對於科技愛好者與投資人來說，關鍵在於觀察專案實際「落地」情況：
- Are developers building on these platforms (e.g. new DApps on Cortex or NEAR utilizing AI)?
- 開發者是否在這些平台構建新服務（例如有人在 Cortex 或 NEAR 上開發採用 AI 的 DApps）？
- Are businesses adopting their solutions (e.g. enterprises using DeepBrain Chain for cheaper AI training, or games incorporating Alethea’s iNFTs)?
- 企業是否開始導入他們的解決方案（如有公司用 DeepBrain Chain 來降低 AI 訓練成本，或遊戲導入 Alethea 的 iNFT）？
- Are there growing network effects (more nodes on Render or Bittensor, more data scientists on Numerai, more agents on ASI Alliance)?
- 是否出現網路效應（如 Render 或 Bittensor 節點增長、Numerai 數據科學家增加、ASI Alliance 出現更多智能代理等）？
The “AI blockchain” sector is still in its early days, reminiscent of the early DeFi days – full of experimentation. But the stakes are huge: whichever platforms become standard for AI data sharing, AI computation, or AI-driven smart contracts could become as indispensable as today’s big cloud and AI companies, but with decentralized ownership.
「AI 區塊鏈」產業仍處於早期階段，讓人聯想到 DeFi 剛起步時的百花齊放。但這個領域的賭注非常大：誰能成為 AI 數據共享、AI 運算或智能合約的首選標準，未來就可能和現在的雲端大廠或 AI 龍頭一樣不可取代，但同時擁有去中心化的屬性。
As experts often say, we’re at the start of a new paradigm. The projects above each hold a piece of the puzzle for a future where AI is interoperable, accountable, and much more accessible. Whether it's through enabling machines to have wallets and pay each other, or creating a global brain trust of algorithms, or turning digital art into living characters, these initiatives are expanding what is possible.
正如專家們常說，現在正是新典範的開端。上面這些專案各自掌握了解鎖未來（AI 能互操作、負責任、易取得）拼圖的一部份。無論是讓機器有錢包能彼此支付、打造全球演算法大腦、或賦予數位藝術生命，這些計畫都在不斷擴展人類的可能性。
In summary, the Top 10 AI Blockchains to watch are not just trending tickers – they represent a profound shift towards merging two transformative technologies. Keep an eye on them, engage with their communities, and watch as they
總結來說，這十大值得關注的 AI 區塊鏈，不只是投機熱門代幣——它們代表著兩大顛覆性科技正加速融合的重要變革。請持續關注這些專案，參與他們的社群，並見證這場歷史性的演進。Here is the translation formatted as requested:
有可能徹底改變我們建構及互動智慧系統的方式。如果 2025 年成為 AI 區塊鏈真正起飛的一年，這些項目將會引領潮流，他們的發展很可能會定義未來幾年科技創新的主軸。